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Harzva/CampusAgent-QA

RAG検索、LLM Wikiメモリ、GBrainスキルを備えたエージェント型キャンパスQAシステム

CampusAgent-QA とは?

Harzva/CampusAgent-QAは、大学キャンパス内の質問応答に特化したエージェント型QAシステムです。このスキルは、RAG(Retrieval-Augmented Generation)による情報検索、LLM Wikiメモリによる長期的な知識管理、そしてGBrainスキルによる外部ツール連携を組み合わせることで、正確かつコンテキストを考慮した回答を提供します。主な特徴として、キャンパス固有のデータ(教室の場所、講義スケジュール、施設情報など)を効率的に検索し、最新の状態を維持できる点が挙げられます。また、LLM Wikiメモリにより、過去の対話やユーザーごとのプロファイルを記憶し、パーソナライズされた応答が可能です。GBrainスキルは、カレンダー予約や施設利用申請などの外部サービスと連携し、単なるQAを超えたアクションを実行できます。Claude CodeやCursorなどのAIエージェントプラットフォームで利用することを想定して設計されており、開発者はこのスキルを統合することで、キャンパス向けのスマートアシスタントを迅速に構築できます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add Harzva/CampusAgent-QA

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ドキュメント

CampusAgent-QA は何をしますか?

RAG検索、LLM Wikiメモリ、GBrainスキルを備えたエージェント型キャンパスQAシステム

ソース: https://github.com/Harzva/CampusAgent-QA

プッシュ日: 2026-05-12T10:03:22Z スター数: 0

概要

Harzva/CampusAgent-QAは、大学キャンパス向けの質問応答システムであり、以下の3つのコア機能を統合しています:

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): キャンパス文書やデータベースから関連情報を検索
  • LLM Wiki メモリ: 長期記憶としてWikiスタイルの知識ベースを管理
  • GBrain スキル: 外部ツールやサービスとの連携を可能にする

機能

RAG検索

  • キャンパス情報(教室、施設、講義スケジュールなど)を効率的に検索
  • ベクトルデータベースを使用したセマンティック検索
  • 最新情報に自動更新

LLM Wiki メモリ

  • 対話履歴とユーザープロファイルの保存
  • Wiki形式の知識ベースによる構造化記憶
  • コンテキストを考慮した応答生成

GBrain スキル連携

  • カレンダー予約機能
  • 施設利用申請
  • その他の外部APIとの統合

使用方法

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/Harzva/CampusAgent-QA.git

# 依存関係をインストール
cd CampusAgent-QA
npm install

# 環境変数を設定
cp .env.example .env
# .envファイルを編集して必要な設定を行う

# システムを起動
npm start

対応プラットフォーム

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex

ライセンス

MIT

コントリビューション

プルリクエストは歓迎します。大きな変更を行う場合は、まずissueを開いて議論してください。

サポート

質問や問題がある場合は、GitHubのissueトラッカーを使用してください。

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