alpha-skills은(는) 무엇을 하나요?
모든 AI 코딩 어시스턴트를 자연어로 팩터 발견, 알파 테스트, 성능 감소 추적 및 백테스트를 수행하는 퀀트 연구자로 변환합니다.
모든 AI 코딩 어시스턴트를 자연어로 팩터 발견, 알파 테스트, 성능 감소 추적 및 백테스트를 수행하는 퀀트 연구자로 변환합니다.
이 스킬은 AI 코딩 어시스턴트(예: Claude Code, Cursor, Codex)를 금융 퀀트 연구자로 변환합니다. 사용자는 복잡한 프로그래밍 없이도 자연어를 통해 팩터 발견, 알파 테스팅, 성능 감소(decay) 추적 및 백테스트를 수행할 수 있습니다. 이 스킬은 주식 시장 데이터를 분석하고, 다양한 알파 팩터(예: 모멘텀, 변동성, 가치 지표)를 생성 및 테스트하며, 시간 경과에 따른 성능 감소를 평가하고, 과거 데이터 기반 백테스트를 실행합니다. 주요 지원 플랫폼은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 코딩 도구이며, 데이터 소스로는 야후 파이낸스(yfinance)와 같은 API를 활용할 수 있습니다. 이 스킬의 핵심 가치는 도메인 전문 지식이 없는 개발자나 트레이더도 고급 퀀트 분석을 직관적으로 수행할 수 있게 해주는 데 있습니다.
npx skills add Greenrestlessness223/alpha-skillsInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
모든 AI 코딩 어시스턴트를 자연어로 팩터 발견, 알파 테스트, 성능 감소 추적 및 백테스트를 수행하는 퀀트 연구자로 변환합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.