alpha-skills は何をしますか？
あらゆるAIコーディングアシスタントを、自然言語でファクター発見、アルファテスト、ディケイ追跡、バックテストを行うクオンツリサーチャーに変えます。
概要
このスキルは、AIエージェントが金融市場における定量分析を、直感的な自然言語インターフェースで実行できるようにします。従来、複雑なコーディングと統計知識が必要だったクオンツリサーチの各工程を、AIが自動的に処理します。
主な機能
- ファクター発見: 市場データから新たなアルファファクターを探索し、候補を生成します。
- アルファテスト: 発見したファクターの統計的有意性やパフォーマンスを検証します。
- ディケイ追跡: ファクターのリターン減衰や有効期間を分析し、売買タイミングを最適化します。
- バックテスト: 過去の市場データを用いて、戦略やファクターのパフォーマンスをシミュレーションします。
使用方法
AIコーディングアシスタント（Claude Code、Cursor、Codexなど）上で、以下のように自然言語で指示を与えるだけです。
「S&P500銘柄に対して、モメンタムファクターのアルファテストを過去5年間のデータで実行して」
AIは自動的にデータ取得、計算、検証を実行し、結果をレポート形式で出力します。
対応プラットフォーム
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- その他の主要なAIコーディングアシスタント（拡張可能）
技術スタック
- データ解析: pandas、numpy
- 統計検証: scipy、statsmodels
- 可視化: matplotlib、plotly
- データソース: yfinance、pandas-datareader（デフォルト）
注意事項
- このスキルはリサーチ目的であり、実際の投資判断に使用する前には十分な検証が必要です。
- 過去のパフォーマンスは将来の結果を保証しません。
- データソースの利用規約に従ってください。