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google-gemini/gemini-skills

이 스킬은 Gemini Omni 1.1 Flash (gemini-omni-1.1-flash)를 공식 google-genai SDK를 통해 사용하여 생성적 비디오 편집, 텍스트-투-비디오, 이미지 참조 비디오 생성, 첫 프레임-투-비디오, 첫 번째 및 마지막 프레임 전환, 비디오 확장을 수행합니다. ffmpeg를 사용한 고해상도 또는 긴 원본 비디오의 전처리/최적화, 완전한 사운드 재생성을 위한 오디오 제거, 턴별 비디오 편집 및 병렬 실행을 위한 워크플로를 포함합니다.

gemini-skills란 무엇인가요?

이 스킬은 Google의 Gemini Omni 1.1 Flash 모델을 활용하여 고급 생성적 비디오 편집 및 생성 기능을 제공합니다. 개발자와 AI 에이전트 사용자는 텍스트 프롬프트에서 비디오 생성, 이미지를 참조한 비디오 생성, 첫 프레임 또는 첫 번째와 마지막 프레임 쌍에서 비디오 생성, 기존 비디오 확장 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 공식 google-genai SDK를 통해 Gemini API와 직접 통합되며, ffmpeg를 사용하여 고해상도 또는 긴 비디오를 최적화하는 전처리 워크플로를 포함하여 API 제한을 효율적으로 처리합니다. 또한 비디오 편집 중 오디오 트랙을 제거하고 재생성하여 음향을 완전히 제어할 수 있으며, 턴별 편집과 병렬 실행을 지원하여 복잡한 비디오 제작 파이프라인을 가능하게 합니다. 이 스킬은 주로 Claude Code와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용되며, 명확한 단계별 프롬프트와 ffmpeg 명령어를 통해 실제 사용 사례를 안내합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add google-gemini/gemini-skills

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문서

gemini-skills은(는) 무엇을 하나요?

이 스킬은 Gemini Omni 1.1 Flash (gemini-omni-1.1-flash)를 공식 google-genai SDK를 통해 사용하여 생성적 비디오 편집, 텍스트-투-비디오, 이미지 참조 비디오 생성, 첫 프레임-투-비디오, 첫 번째 및 마지막 프레임 전환, 비디오 확장을 수행합니다. ffmpeg를 사용한 고해상도 또는 긴 원본 비디오의 전처리/최적화, 완전한 사운드 재생성을 위한 오디오 제거, 턴별 비디오 편집 및 병렬 실행을 위한 워크플로를 포함합니다.

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

google-gemini/gemini-api-dev

Use this skill when building applications with Gemini API hosted models, including Gemini and Gemma 4, working with multimodal content (text, images, audio, video), implementing function calling, using structured outputs, or needing current model specifications. Covers SDK usage (google-genai for Python, @google/genai for JavaScript/TypeScript, com.google.genai:google-genai for Java, google.golang.org/genai for Go), model selection, and API capabilities.

google-gemini/gemini-interactions-api

Use this skill when writing code that calls the Gemini API for text generation, multi-turn chat, multimodal understanding, image generation, streaming responses, background research tasks, function calling, structured output, or migrating from the old generateContent API. This skill covers the Interactions API, the recommended way to use Gemini models and agents in Python and TypeScript.

google-gemini/gemini-live-api-dev

Use this skill when building real-time, bidirectional streaming applications with the Gemini Live API. Covers WebSocket-based audio/video/text streaming, voice activity detection (VAD), native audio features, function calling, session management, ephemeral tokens for client-side auth, live translation, and all Live API configuration options. SDKs covered - google-genai (Python), @google/genai (JavaScript/TypeScript).

google-gemini/gemini-skills

Use this skill for generative video editing, text-to-video, image-referenced video generation, first-frame-to-video, first-and-last-frame transitions, and video extensions using Gemini Omni 1.1 Flash (gemini-omni-1.1-flash) via the official google-genai SDK. Includes workflows for pre-processing/optimizing high-resolution or long source videos with ffmpeg, stripping audio for full sound regeneration, and handling turn-by-turn video editing and parallel execution.

google-gemini/vertex-ai-api-dev

Guides the usage of Gemini API on Google Cloud Vertex AI with the Gen AI SDK. Use when the user asks about using Gemini in an enterprise environment or explicitly mentions Vertex AI. Covers SDK usage (Python, JS/TS, Go, Java, C#), capabilities like Live API, tools, multimedia generation, caching, and batch prediction.

관련 스킬