이 스킬을 사용하여 Gemini Omni 1.1 Flash(gemini-omni-1.1-flash)와 공식 google-genai SDK를 통해 생성형 비디오 편집, 텍스트-투-비디오, 이미지 참조 비디오 생성, 첫 프레임-투-비디오, 첫 번째 및 마지막 프레임 전환, 비디오 확장을 수행하세요. ffmpeg를 사용한 고해상도 또는 긴 소스 비디오 전처리/최적화, 전체 사운드 재생성을 위한 오디오 제거, 턴-바이-턴 비디오 편집 및 병렬 실행 워크플로우가 포함됩니다.
이 AI 에이전트 스킬은 Google의 Gemini Omni 1.1 Flash 모델을 활용하여 고급 생성형 비디오 편집 작업을 수행합니다. 개발자와 AI 에이전트 사용자는 공식 google-genai SDK를 통해 텍스트-투-비디오 생성, 이미지 참조 비디오 생성, 첫 프레임을 기반으로 한 비디오 확장, 첫 번째 및 마지막 프레임 간 전환, 기존 비디오 확장 등을 명령할 수 있습니다. 특히 ffmpeg를 이용한 전처리 워크플로우를 지원하여 고해상도나 긴 소스 비디오를 최적화하고, 오디오를 분리하여 완전한 사운드 재생성을 가능하게 합니다. 또한 턴-바이-턴 방식의 대화형 비디오 편집과 병렬 실행을 지원하여 복잡한 편집 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, google-genai SDK가 설치된 환경에서 실행됩니다.
npx skills add https://github.com/google-gemini/gemini-skills/tree/main/skills/gemini-omni-flash-api이 스킬을 사용하여 Gemini Omni 1.1 Flash(gemini-omni-1.1-flash)와 공식 google-genai SDK를 통해 생성형 비디오 편집, 텍스트-투-비디오, 이미지 참조 비디오 생성, 첫 프레임-투-비디오, 첫 번째 및 마지막 프레임 전환, 비디오 확장을 수행하세요. ffmpeg를 사용한 고해상도 또는 긴 소스 비디오 전처리/최적화, 전체 사운드 재생성을 위한 오디오 제거, 턴-바이-턴 비디오 편집 및 병렬 실행 워크플로우가 포함됩니다.
This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.
Use this skill when building applications with Gemini API hosted models, including Gemini and Gemma 4, working with multimodal content (text, images, audio, video), implementing function calling, using structured outputs, or needing current model specifications. Covers SDK usage (google-genai for Python, @google/genai for JavaScript/TypeScript, com.google.genai:google-genai for Java, google.golang.org/genai for Go), model selection, and API capabilities.
Use this skill when writing code that calls the Gemini API for text generation, multi-turn chat, multimodal understanding, image generation, streaming responses, background research tasks, function calling, structured output, or migrating from the old generateContent API. This skill covers the Interactions API, the recommended way to use Gemini models and agents in Python and TypeScript.
Use this skill when building real-time, bidirectional streaming applications with the Gemini Live API. Covers WebSocket-based audio/video/text streaming, voice activity detection (VAD), native audio features, function calling, session management, ephemeral tokens for client-side auth, live translation, and all Live API configuration options. SDKs covered - google-genai (Python), @google/genai (JavaScript/TypeScript).
Guides the usage of Gemini API on Google Cloud Vertex AI with the Gen AI SDK. Use when the user asks about using Gemini in an enterprise environment or explicitly mentions Vertex AI. Covers SDK usage (Python, JS/TS, Go, Java, C#), capabilities like Live API, tools, multimedia generation, caching, and batch prediction.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.