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google-gemini/gemini-skills

Utilisez cette compétence pour le montage vidéo génératif, la génération texte-à-vidéo, la génération vidéo basée sur une image de référence, les transitions première-image-vers-vidéo, première-et-dernière-image, et les extensions vidéo avec Gemini Omni 1.1 Flash (gemini-omni-1.1-flash) via le SDK officiel google-genai.

Qu'est-ce que gemini-skills ?

Cette compétence permet aux agents IA d'effectuer des tâches avancées de montage vidéo génératif en exploitant le modèle Gemini Omni 1.1 Flash via le SDK google-genai. Elle couvre la génération de vidéos à partir de texte, d'une image de référence, d'une première image, ou de transitions entre première et dernière image, ainsi que l'extension de vidéos existantes. Pour garantir une qualité optimale, la compétence intègre des workflows de prétraitement et d'optimisation de vidéos haute résolution ou longues à l'aide de ffmpeg, et permet la suppression de la piste audio pour une régénération complète du son. Enfin, elle prend en charge le montage vidéo tour par tour et l'exécution parallèle, ce qui la rend adaptée aux environnements de développement nécessitant des interactions itératives ou simultanées avec le modèle. Compatible avec les agents Claude Code, Cursor, Codex et autres assistants de codage, cette compétence automatise la production de contenu vidéo de manière flexible et performante.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/google-gemini/gemini-skills/tree/main/skills/gemini-omni-flash-api

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Documentation

Que fait gemini-skills ?

Utilisez cette compétence pour le montage vidéo génératif, la génération texte-à-vidéo, la génération vidéo basée sur une image de référence, les transitions première-image-vers-vidéo, première-et-dernière-image, et les extensions vidéo avec Gemini Omni 1.1 Flash (gemini-omni-1.1-flash) via le SDK officiel google-genai. Inclut des workflows de prétraitement/optimisation de vidéos haute résolution ou longues avec ffmpeg, la suppression de la piste audio pour une régénération complète du son, et la gestion du montage vidéo tour par tour ainsi que de l'exécution parallèle.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

google-gemini/gemini-api-dev

Use this skill when building applications with Gemini API hosted models, including Gemini and Gemma 4, working with multimodal content (text, images, audio, video), implementing function calling, using structured outputs, or needing current model specifications. Covers SDK usage (google-genai for Python, @google/genai for JavaScript/TypeScript, com.google.genai:google-genai for Java, google.golang.org/genai for Go), model selection, and API capabilities.

google-gemini/gemini-interactions-api

Use this skill when writing code that calls the Gemini API for text generation, multi-turn chat, multimodal understanding, image generation, streaming responses, background research tasks, function calling, structured output, or migrating from the old generateContent API. This skill covers the Interactions API, the recommended way to use Gemini models and agents in Python and TypeScript.

google-gemini/gemini-live-api-dev

Use this skill when building real-time, bidirectional streaming applications with the Gemini Live API. Covers WebSocket-based audio/video/text streaming, voice activity detection (VAD), native audio features, function calling, session management, ephemeral tokens for client-side auth, live translation, and all Live API configuration options. SDKs covered - google-genai (Python), @google/genai (JavaScript/TypeScript).

google-gemini/vertex-ai-api-dev

Guides the usage of Gemini API on Google Cloud Vertex AI with the Gen AI SDK. Use when the user asks about using Gemini in an enterprise environment or explicitly mentions Vertex AI. Covers SDK usage (Python, JS/TS, Go, Java, C#), capabilities like Live API, tools, multimedia generation, caching, and batch prediction.

Skills associés