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google-gemini/gemini-skills

Use esta skill para edição generativa de vídeos, texto-para-vídeo, geração de vídeo com referência de imagem, primeiro-quadro-para-vídeo, transições de primeiro e último quadro e extensões de vídeo usando o Gemini Omni 1.1 Flash (gemini-omni-1.1-flash) por meio do SDK oficial google-genai. Inclui fluxos de trabalho para pré-processamento/otimização de vídeos longos ou de alta resolução com ffmpeg, remoção de áudio para regeneração completa de som e manipulação de edição de vídeo passo a passo e execução paralela.

O que é gemini-skills?

Esta skill capacita assistentes de IA a realizar edição generativa de vídeos de ponta a ponta utilizando o modelo Gemini Omni 1.1 Flash, disponibilizado pelo SDK oficial google-genai. Ela permite a criação de vídeos a partir de texto (text-to-video), geração de vídeo baseada em imagens de referência e transições suaves entre quadros inicial e final. Além disso, oferece suporte a extensões de vídeo e regeneração completa de áudio a partir de uma faixa silenciada. Para garantir desempenho, a skill automatiza o pré-processamento de vídeos longos ou de alta resolução com ffmpeg e estrutura o processo de edição em etapas, com paralelização de tarefas sempre que possível. É compatível com workflows turn-by-turn e execução paralela, tornando-a ideal para fluxos de produção de vídeo complexos e criativos.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
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Documentação

O que gemini-skills faz?

Use esta skill para edição generativa de vídeos, texto-para-vídeo, geração de vídeo com referência de imagem, primeiro-quadro-para-vídeo, transições de primeiro e último quadro e extensões de vídeo usando o Gemini Omni 1.1 Flash (gemini-omni-1.1-flash) por meio do SDK oficial google-genai. Inclui fluxos de trabalho para pré-processamento/otimização de vídeos longos ou de alta resolução com ffmpeg, remoção de áudio para regeneração completa de som e manipulação de edição de vídeo passo a passo e execução paralela.

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

google-gemini/gemini-api-dev

Use this skill when building applications with Gemini API hosted models, including Gemini and Gemma 4, working with multimodal content (text, images, audio, video), implementing function calling, using structured outputs, or needing current model specifications. Covers SDK usage (google-genai for Python, @google/genai for JavaScript/TypeScript, com.google.genai:google-genai for Java, google.golang.org/genai for Go), model selection, and API capabilities.

google-gemini/gemini-interactions-api

Use this skill when writing code that calls the Gemini API for text generation, multi-turn chat, multimodal understanding, image generation, streaming responses, background research tasks, function calling, structured output, or migrating from the old generateContent API. This skill covers the Interactions API, the recommended way to use Gemini models and agents in Python and TypeScript.

google-gemini/gemini-live-api-dev

Use this skill when building real-time, bidirectional streaming applications with the Gemini Live API. Covers WebSocket-based audio/video/text streaming, voice activity detection (VAD), native audio features, function calling, session management, ephemeral tokens for client-side auth, live translation, and all Live API configuration options. SDKs covered - google-genai (Python), @google/genai (JavaScript/TypeScript).

google-gemini/gemini-skills

Use this skill for generative video editing, text-to-video, image-referenced video generation, first-frame-to-video, first-and-last-frame transitions, and video extensions using Gemini Omni 1.1 Flash (gemini-omni-1.1-flash) via the official google-genai SDK. Includes workflows for pre-processing/optimizing high-resolution or long source videos with ffmpeg, stripping audio for full sound regeneration, and handling turn-by-turn video editing and parallel execution.

google-gemini/vertex-ai-api-dev

Guides the usage of Gemini API on Google Cloud Vertex AI with the Gen AI SDK. Use when the user asks about using Gemini in an enterprise environment or explicitly mentions Vertex AI. Covers SDK usage (Python, JS/TS, Go, Java, C#), capabilities like Live API, tools, multimedia generation, caching, and batch prediction.

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