ai-wiki-system은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트 위키 시스템으로, LanceDB + bge-m3 기반의 시맨틱 검색, 원자적 INGEST/QUERY/LINT 워크플로우, OpenClaw 스킬 통합을 제공합니다.
AI 에이전트 위키 시스템으로, LanceDB + bge-m3 기반의 시맨틱 검색, 원자적 INGEST/QUERY/LINT 워크플로우, OpenClaw 스킬 통합을 제공합니다.
이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor 등)가 지식 관리 시스템으로 사용할 수 있는 위키 시스템입니다. LanceDB 벡터 데이터베이스와 bge-m3 임베딩 모델을 활용하여 시맨틱 검색을 지원하며, 문서를 수집(INGEST), 질의(QUERY), 검증/정리(LINT)하는 세 가지 원자적 워크플로우로 구성됩니다. 또한 OpenClaw 스킬 통합을 통해 외부 도구와 연동하여 더 복잡한 지식 관리 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 개발자는 이 시스템을 통해 에이전트가 대규모 문서를 효율적으로 검색하고, 일관성을 유지하며, 재사용 가능한 지식 베이스를 운영할 수 있습니다.
npx skills add giovannifrontera/ai-wiki-systemInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AI 에이전트 위키 시스템으로, LanceDB + bge-m3 기반의 시맨틱 검색, 원자적 INGEST/QUERY/LINT 워크플로우, OpenClaw 스킬 통합을 제공합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.