ai-wiki-system は何をしますか?
AIエージェント向けWikiシステム。セマンティック検索(LanceDB + bge-m3)、INGEST/QUERY/LINTのアトミックワークフロー、OpenClawスキル統合を備えています。
AIエージェント向けWikiシステム。セマンティック検索(LanceDB + bge-m3)、INGEST/QUERY/LINTのアトミックワークフロー、OpenClawスキル統合を備えています。
このスキルは、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)が利用できる構造化ドキュメントWikiシステムです。LanceDBベクトルデータベースとbge-m3埋め込みモデルを組み合わせたセマンティック検索により、自然言語クエリから関連文書を高速かつ高精度に取得できます。INGEST(文書取り込み)、QUERY(検索)、LINT(文書品質チェック)の3つのアトミックワークフローを提供し、ユーザーは知識ベースの構築、質問応答、文書メンテナンスを効率的に行えます。また、OpenClawエコシステムと統合されており、他のスキルと連携した高度なエージェントワークフローが可能です。開発者やAIエージェントユーザーは、このスキルを使ってプロジェクト固有のナレッジベースを即座に構築し、エージェントの応答精度とコンテキスト理解を大幅に向上させることができます。
npx skills add giovannifrontera/ai-wiki-systemInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AIエージェント向けWikiシステム。セマンティック検索(LanceDB + bge-m3)、INGEST/QUERY/LINTのアトミックワークフロー、OpenClawスキル統合を備えています。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.