로컬 Docker 환경과 하이브리드 검색, 엔터티 추출을 활용하여 AI 코딩 어시스턴트를 위한 지속적인 지식 그래프를 저장합니다.
이 스킬은 AI 코딩 어시스턴트(예: Claude Code, Cursor)가 장기간에 걸쳐 프로젝트 컨텍스트를 기억할 수 있도록 지원하는 지식 그래프 저장소입니다. 로컬 Docker 컨테이너를 통해 실행되며, 하이브리드 검색(키워드 + 의미 검색)과 엔터티 추출을 결합하여 에이전트가 관련 정보를 효율적으로 찾고 연결할 수 있도록 돕습니다. 사용자는 기존 메모리에 접근하고, 새로운 정보를 저장하며, 관계를 검색하고, 필요에 따라 메모리를 제거할 수 있습니다. 오픈소스이며 GitHub에서 호스팅되므로 개발자가 직접 인프라를 제어할 수 있으며, 특히 반복적인 작업 맥락을 유지해야 하는 복잡한 소프트웨어 프로젝트에 유용합니다.
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로컬 Docker 설정과 하이브리드 검색 및 엔터티 추출을 사용하여 AI 코딩 어시스턴트를 위한 지속적인 지식 그래프를 저장합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.