Speichert persistente Wissensgraphen für KI-Coding-Assistenten mit einem lokalen Docker-Setup, hybrider Suche und Entitätsextraktion.
Diese Fertigkeit bietet einen lokalen, Docker-basierten Wissensgrafspeicher für KI-Coding-Assistenten. Sie ermöglicht es Entwicklern, strukturierte Informationen über Codebasen, Projekte und deren Beziehungen dauerhaft zu speichern und abzurufen. Durch die Kombination von hybrider Suche (Text + Vektor) und automatischer Entitätsextraktion können Agenten wie Claude Code oder Cursor Kontext schneller finden und zuvor gewonnene Erkenntnisse wiederverwenden. Die Fertigkeit ist als MCP-Server implementiert und lässt sich nahtlos in kompatible Entwicklungsumgebungen integrieren. Sie ist besonders nützlich, um das Gedächtnis von KI-Assistenten über Sitzungen hinweg zu verbessern und die Konsistenz bei der Arbeit an großen oder komplexen Projekten zu erhöhen.
npx skills add gerrielxxvii307/allan-mcp-memory-codeInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Speichert persistente Wissensgraphen für KI-Coding-Assistenten mit einem lokalen Docker-Setup, hybrider Suche und Entitätsextraktion.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.