skills-mcp은(는) 무엇을 하나요?
모든 AI 에이전트가 GitHub 생태계(Anthropic, Superpowers, wshobson, antigravity, Composio 등)에서 약 7,000개의 에이전트 스킬을 검색, 탐색, 설치할 수 있게 해주는 MCP 서버입니다.
모든 AI 에이전트가 GitHub 생태계(Anthropic, Superpowers, wshobson, antigravity, Composio 등)에서 약 7,000개의 에이전트 스킬을 검색, 탐색, 설치할 수 있게 해주는 MCP 서버입니다.
이 스킬은 MCP(Model Context Protocol) 서버로, AI 에이전트가 GitHub 생태계 전반에 걸쳐 방대한 양의 에이전트 스킬을 동적으로 발견하고 활용할 수 있게 해줍니다. 7,000개에 달하는 스킬 저장소를 색인화하여, Anthropic, Superpowers, wshobson, antigravity, Composio 등 유명 출처의 스킬을 한 곳에서 검색 및 설치할 수 있습니다. 개발자는 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 MCP 지원 도구에서 이 서버를 구성하여, 별도의 수동 검색 없이도 필요한 스킬을 즉시 찾아 워크플로우에 통합할 수 있습니다. 이를 통해 생산성이 크게 향상되고, 커뮤니티가 기여한 풍부한 스킬 생태계에 쉽게 접근할 수 있습니다.
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모든 AI 에이전트가 GitHub 생태계(Anthropic, Superpowers, wshobson, antigravity, Composio 등)에서 약 7,000개의 에이전트 스킬을 검색, 탐색, 설치할 수 있게 해주는 MCP 서버입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.