skills-mcp は何をしますか？
MCPサーバーです。あらゆるAIエージェントが、GitHubエコシステム全体（Anthropic、Superpowers、wshobson、antigravity、Composioなど）から約7,000のエージェントスキルを発見、検索、インストールできるようにします。
MCPサーバーです。あらゆるAIエージェントが、GitHubエコシステム全体（Anthropic、Superpowers、wshobson、antigravity、Composioなど）から約7,000のエージェントスキルを発見、検索、インストールできるようにします。
gengirish/skills-mcpは、MCP（Model Context Protocol）サーバーとして動作し、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）がGitHubエコシステム全体から約7,000ものエージェントスキルを発見、検索、インストールできるようにするツールです。このスキルは、Anthropic、Superpowers、wshobson、antigravity、Composioなど、複数の主要なスキルリポジトリを統合的に検索できるため、開発者は目的のスキルを効率的に見つけられます。また、スキルのインストールプロセスを自動化し、AIエージェントの機能を迅速に拡張できます。これにより、開発ワークフローの生産性が大幅に向上し、エコシステム内の豊富なスキルを最大限に活用できるようになります。
npx skills add gengirish/skills-mcpInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
MCPサーバーです。あらゆるAIエージェントが、GitHubエコシステム全体（Anthropic、Superpowers、wshobson、antigravity、Composioなど）から約7,000のエージェントスキルを発見、検索、インストールできるようにします。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.