academic-research은(는) 무엇을 하나요?
학술 연구에 유용한 Codex 스킬을 수집합니다.
학술 연구에 유용한 Codex 스킬을 수집합니다.
이 스킬은 학술 연구를 수행하는 개발자와 연구자를 위해 설계된 Codex 스킬 모음입니다. 논문 분석, 데이터 수집, 인용 관리 등 연구 과정에서 자주 필요한 작업을 자동화하고 단순화하는 다양한 스킬을 포함합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex 등의 AI 에이전트 플랫폼에서 실행되며, 연구 효율성을 높이기 위해 설계되었습니다. 사용자는 이 스킬을 통해 연구 관련 반복 작업을 줄이고, 더 창의적인 학문적 활동에 집중할 수 있습니다.
npx skills add francohuang168/academic-researchInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
학술 연구에 유용한 Codex 스킬을 수집합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.