¿Qué hace academic-research?
Recopila habilidades útiles de Codex para la investigación académica.
Recopila habilidades útiles de Codex para la investigación académica.
Este skill agrupa un conjunto de habilidades de Codex diseñadas para asistir en la investigación académica. Su objetivo principal es centralizar herramientas y flujos de trabajo que faciliten tareas como la revisión de literatura, el análisis de datos, la redacción de artículos y la gestión de referencias. Al integrar estas habilidades en un solo skill, los investigadores pueden aprovechar las capacidades de Codex para automatizar procesos repetitivos y mejorar la productividad en sus proyectos. Es compatible con la plataforma Codex de OpenAI y se enfoca en investigadores y desarrolladores que buscan optimizar su flujo de trabajo académico mediante asistentes de IA.
npx skills add francohuang168/academic-researchInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Recopila habilidades útiles de Codex para la investigación académica.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.