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dashizhihuan2018-source/fpv-video-skill

건축 및 장면에 대한 FPV 비디오를 계획, 제작 또는 진단합니다. 항로 내러티브, 연속 동작, 여유 공간, 네이티브 시퀀싱 및 비디오 딜리버리를 다룹니다. FPV 비행 샷용이며, 일반적인 느린 워크스루를 검증된 FPV 영상으로 포장하는 데 사용되지 않습니다.

fpv-video-skill란 무엇인가요?

이 스킬은 건축 및 환경 장면을 위한 전문 FPV(1인칭 시점) 비디오 제작을 설계하고 실행하는 AI 에이전트에게 포괄적인 워크플로우를 제공합니다. 핵심 목표는 시청자의 방향성과 움직임에 대한 근본적인 질문('무엇을 향해 비행하는가?', '왜 회전하는가?', '공간이 언제 드러나는가?')에 답변하는 운문법을 만드는 것입니다. 이는 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 플랫폼에서 작동하며, 비디오 편집 자체보다는 비행 경로 내러티브, 연속 동작 및 항공 공간 설계를 최우선으로 합니다. 기술 참조 파일(`references/` 아래)을 통해 항로 설계, GitHub 오픈 소스 연구에서의 FPV 방법론, 기본 검증 워크플로우, 최종 딜리버리 및 인적 검수 검사에 대한 지침을 체계화합니다. 또한 이 스킬은 AI가 픽셀 또는 지오메트리 보기가 제한된 자산 작업을 처리할 때 엄격한 경계를 적용하여 메타데이터 수준 범위 넘어서는 검사를 방지합니다. 주의할 점은 `scripts/synthetic_route.py`가 완전한 비행 컨트롤러 시뮬레이션이나 DCC 통합 없이 독립적인 경로 곡선을 생성하는 최소 데모일 뿐이므로, AI는 실제 프로젝트에 적용하기 전에 도메인별 지식을 참조해야 합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/dashizhihuan2018-source/fpv-video-skill/tree/HEAD/skills/fpv-video

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문서

FPV 비디오 스킬

먼저 카메라가 '무엇을 향해 비행하는가, 왜 회전하는가, 공간이 언제 드러나는가'에 답하도록 한 다음, 움직임과 렌더링을 해결하세요. 기술과 사용자의 선호도는 서로 다른 문입니다.

먼저 항로 확인

이번 작업의 실제 제약 조건, 자료 권한 및 사용자의 가장 최근 시각적 피드백을 읽으세요. 이미 기각된 운문법은 계속 다듬을 수 있는 기본 기준선이 아닙니다. 먼저 새로운 목표, 구절, 속도 변화, 통과 지점, 선회, lead-in / lead-out 및 종료 계획을 제시하고, 확인을 받은 후 비용이 많이 드는 정식 제작을 진행하십시오. 기존 계획이 없는 경우 작업 위험에 따라 가벼운 미리보기 또는 스토리보드 확인을 선택하고, 모든 단계에서 승인을 요구하지 마십시오.

기체 방향과 시선 목표를 구분하세요: 기체는 항로를 따라 움직이며 곡률에 따라 기울어지고, 시선은 회전을 미리 보거나, 주제를 추적하거나, 잠시 뒤돌아본 후 부드럽게 다시 연결될 수 있습니다. 무작위적인 떨림, 일정한 기울기 또는 전속력 고속을 FPV와 동일시하지 마십시오. 뒤돌아보기는 경로의 목적 부재를 가릴 수 없습니다.

사용자가 이미 계획을 선택하고 향후 작업을 직접 완료하도록 명시적으로 요청한 경우, 해당 작업의 승인된 범위 내에서 계속 제작 및 점검을 수행하며, 구절이나 렌더링 확인을 반복해서 요구하지 마십시오. 이 승인은 자산 읽기, 업로드, 결제, 게시 또는 인적 검수 권한을 확장하지 않으며, 다른 작업에 대한 영구적인 확인 면제도 아닙니다.

작업 단계별로 읽기

작은 실행 가능한 예제가 필요할 때는 scripts/synthetic_route.py와 해당 테스트를 사용하세요. 이는 독립적인 해석 곡선과 추상적인 도어 프레임만 생성하며, 원래 프로젝트 지오메트리, 완전한 비행 컨트롤러, DCC 인터페이스 또는 영화 수준 렌즈 생성기가 아닙니다. 매개변수는 프로젝트에 따라 선택해야 하며, 예제의 지속 시간이나 임계값을 일반적인 요구 사항으로 만들지 마십시오.

혼동해서는 안 되는 완료 수준

각각 보고하세요: 계획 확인; 오프라인 모션 점검; 네이티브 빌드 및 새로 읽기; 실제 렌더링 프레임; 인코딩 및 완전한 디코딩; 정상 속도 시청각 인적 검수; 게시 및 방문자 가시성. 한 수준의 성공이 다음 수준을 대체할 수 없습니다. 실패 기록과 원본 자산은 보존해야 하며, 새 수정 사항은 롤백 가능한 후보를 사용하고 성공한 증거를 '보완'하기 위해 덮어쓰지 마십시오.

자료가 AI의 픽셀, 지오메트리 또는 텍스처 보기를 금지하는 경우, 승인된 메타데이터 범위 내에서만 작업하십시오. AI 시각 진단이 필요한 경우, 진단 화면이 제한된 콘텐츠를 실제로 배제했음을 먼저 입증해야 합니다. 숨겨진 스크린샷은 제한된 지오메트리 읽기 또는 공개 포장을 승인하지 않습니다. 완전한 제한 화면은 사람에게 맡기고, 충족할 수 없는 경우 해당 점검을 명확히 중단하십시오.

공개 참조 사례는 저장소 examples/changfeng/case.md에 있습니다. 이는 과정 및 오류 요약이며, 원본 자산이나 검증된 시각적 증거를 포함하지 않으며, 스킬 실행의 종속성도 아닙니다.

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