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터미널 작업

증거 우선 저장소 실행 워크플로우입니다. 사용자가 명령 실행, 저장소 확인, CI 실패 디버깅 또는 정확한 실행 및 검증 증거와 함께 좁은 범위의 수정을 원할 때 사용하세요.

터미널 작업란 무엇인가요?

이 스킬은 사용자가 실제 저장소 작업(명령 실행, Git 상태 검사, CI/빌드 디버깅, 좁은 범위의 수정)을 요청할 때 사용되며, 변경 및 검증된 사항을 정확히 보고하는 증거 우선 터미널 실행 워크플로우를 제공합니다. 일반적인 코딩 가이드보다 의도적으로 범위가 좁으며, 실행된 명령어와 검증 결과를 명확히 구분하여 보고하는 것이 핵심입니다. 주로 Claude Code, Cursor와 같은 터미널 기반 AI 에이전트에서 사용되며, `verification-loop`, `tdd-workflow`, `security-review` 등 다른 ECC 네이티브 스킬과 결합하여 더 복잡한 워크플로우를 구성할 수 있습니다. 이 스킬의 워크플로우는 작업 표면 해결, 실패 표면 읽기, 좁은 수정, 정확한 실행 상태 보고의 4단계로 구성되며, 'inspected', 'changed locally', 'verified locally', 'committed', 'pushed', 'blocked'와 같은 정확한 상태 단어를 사용하여 보고서를 생성합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/terminal-ops

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문서

터미널 작업은(는) 무엇을 하나요?

사용자가 실제 저장소 실행(명령 실행, git 상태 검사, CI 또는 빌드 디버깅, 좁은 범위의 수정, 변경 및 검증된 사항 정확히 보고)을 원할 때 사용하세요.

이 스킬은 일반적인 코딩 가이드보다 의도적으로 범위가 좁습니다. 증거 우선 터미널 실행을 위한 운영자 워크플로우입니다.

스킬 스택

필요 시 다음 ECC 네이티브 스킬을 워크플로우에 통합하세요.

  • verification-loop: 변경 후 정확한 증명 단계를 위한 스킬
  • tdd-workflow: 수정에 회귀 테스트 범위가 필요한 경우
  • security-review: 시크릿, 인증 또는 외부 입력이 관련된 경우
  • github-ops: 작업이 CI 실행, PR 상태 또는 릴리스 상태에 의존하는 경우
  • knowledge-ops: 검증된 결과를 지속적인 프로젝트 컨텍스트에 기록해야 하는 경우

사용 시기

  • 사용자가 "수정", "디버그", "실행", "저장소 확인" 또는 "푸시"라고 말할 때
  • 작업이 명령 출력, git 상태, 테스트 결과 또는 검증된 로컬 수정에 의존할 때
  • 답변이 로컬 변경, 로컬 검증, 커밋, 푸시를 구분해야 할 때

가드레일

  • 편집 전에 먼저 검사하세요.
  • 사용자가 감사/검토만 요청한 경우 읽기 전용 상태를 유지하세요.
  • 즉석에서 만든 임시 래퍼보다 저장소 로컬 스크립트와 헬퍼를 선호하세요.
  • 증명 명령이 재실행될 때까지 수정되었다고 주장하지 마세요.
  • 브랜치가 실제로 업스트림으로 이동하지 않았다면 푸시되었다고 주장하지 마세요.

워크플로우

1. 작업 표면 해결

다음을 결정합니다.

  • 정확한 저장소 경로
  • 브랜치
  • 로컬 diff 상태
  • 요청된 모드:
    • 검사
    • 수정
    • 검증
    • 푸시

2. 먼저 실패 표면 읽기

무엇이든 변경하기 전에:

  • 오류를 검사합니다.
  • 파일 또는 테스트를 검사합니다.
  • git 상태를 검사합니다.
  • 이미 제공된 로그나 컨텍스트가 있으면 무작정 다시 읽지 말고 사용합니다.

3. 수정 범위를 좁게 유지

한 번에 하나의 주요 실패를 해결합니다.

  • 가장 작은 유용한 증명 명령을 먼저 사용합니다.
  • 로컬 실패가 해결된 후에만 더 큰 빌드/테스트 통과로 확장합니다.
  • 명령이 동일한 시그니처로 계속 실패하면 광범위한 재시도를 중단하고 범위를 좁힙니다.

4. 정확한 실행 상태 보고

정확한 상태 단어를 사용합니다.

  • 검사됨
  • 로컬에서 변경됨
  • 로컬에서 검증됨
  • 커밋됨
  • 푸시됨
  • 차단됨

출력 형식

표면
- 저장소
- 브랜치
- 요청된 모드

증거
- 실패한 명령 / diff / 테스트

작업
- 변경된 사항

상태
- 검사됨 / 로컬에서 변경됨 / 로컬에서 검증됨 / 커밋됨 / 푸시됨 / 차단됨

함정

  • 라이브 저장소 상태를 읽을 수 있을 때 오래된 메모리로 작업하지 마세요.
  • 좁은 수정을 저장소 전체 변경으로 확장하지 마세요.
  • 파괴적인 git 명령을 사용하지 마세요.
  • 관련 없는 로컬 작업을 무시하지 마세요.

검증

  • 응답은 증명 명령 또는 테스트를 명시합니다.
  • git 관련 작업은 저장소 경로와 브랜치를 명시합니다.
  • 푸시 주장에는 대상 브랜치와 정확한 결과가 포함됩니다.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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