재귀적 의사결정 원장은(는) 무엇을 하나요?
사용자가 반복적 롤아웃 또는 "Prime Gauss" 스타일의 재귀적 프롬프트를 통해 더 깊은 계산을 강제하려고 할 때 이 스킬을 사용하세요. 유용한 부분(반복 시도, 이전 메모리, 새로운 정보, 명시적 표시)은 유지하고, 루프가 확실성을 증명한다고 가정하는 안전하지 않은 부분은 제거하세요.
원장 계약
모든 롤아웃은 다음을 기록해야 합니다:
- 롤아웃 ID 및 타임스탬프
- 이전에 수용된 승자 및 이전 감시 목록
- 수집된 새로운 정보
- 탐색 공간 크기
- 사용된 모델 패밀리 또는 휴리스틱
- 시도 횟수 및 유효 시도 횟수
- 상위 후보
- 의사결정 표시
- 이전 원장에 대한 코히런스 표시
- 승격 게이트 결과
추가 전용 원장에는 JSONL을, 사람이 읽을 수 있는 요약에는 마크다운을 선호합니다.
롤아웃 루프
- 이전 원장을 로드합니다.
- 시점 0에서 새로운 정보를 캡처합니다.
- 제한된 탐색을 실행합니다.
- 각 후보를 표시합니다: 수용, 감시, 거부, 감시 만료, 또는 재실행 필요.
- 승자를 이전 승자 및 최신 표시 롤아웃과 비교합니다.
- 드리프트, 테일 리스크, 오래된 데이터, 또는 실패한 재실행이 이전 표시를 무효화할 때 후보를 강등합니다.
- 요약하기 전에 아티팩트를 추가합니다.
코히런스 표시
간결한 코히런스 표시를 포함하세요:
앙상블이 이전 승자와 일치: true
재귀가 이전 승자와 일치: false
최신 롤아웃 일치: true
실시간 승격 허용: false
이유: 재실행 및 신선도 게이트가 충족되지 않음
승격 규칙
거래, 자본 할당, 프로덕션 배포, 마이그레이션 또는 파괴적 작업의 경우, 재귀적 확신은 승인이 아닙니다.
사용자가 실시간 작업을 명시적으로 승인하고 리포지토리/서비스 게이트가 지원하지 않는 한, 기본적으로 페이퍼, 드라이런, 읽기 전용, 미리보기 또는 스테이지 모드를 사용하세요.
다음 조건이 충족될 때만 승격하세요:
- 후보가 선택된 메트릭에서 이전에 수용된 승자보다 우수함
- 정확성 및 재실행 검사 통과
- 위험 한도가 명시적임
- 증거가 지속 가능함
- 필요 시 사용자가 실시간 단계를 승인함
요약 형태
드라마가 아닌 결정으로 시작하세요:
롤아웃 15 완료. 이전 승자가 여전히 유효하지만, 엣지가 17% 악화되었습니다.
상태: 감시, 실시간 아님. 다음 게이트: 임계값 이하의 신규 오더북 연령으로 20회 재실행 채우기.