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nasiko-control-plane

실험적인 Nasiko CLI 수명 주기 브리지를 사용하여 고정 설치, 읽기 전용 상태 확인, 명시적 동의 및 텔레메트리와 시크릿 경계를 준수하는 조건부 제거를 수행합니다.

nasiko-control-plane란 무엇인가요?

Nasiko CLI Lifecycle Bridge는 ECC 에이전트가 사용자에게 Nasiko CLI의 설치, 상태 확인, 제거를 안전하게 처리할 수 있도록 설계된 실험적인 기술 스킬입니다. 이 스킬은 `v0.1.0`과 같이 사전 검증된 고정 버전만 설치하며, 모든 작업은 사용자의 명시적 동의를 받고 `--yes` 플래그를 사용해야 합니다. 설치 전에는 `--dry-run`으로 미리보기를 제공하고, 상태 확인은 `--json` 출력으로 읽기 전용이며, 제거 역시 소유권 확인 후에만 진행됩니다. 텔레메트리와 시크릿은 엄격히 분리되어 설치 과정에서 자동으로 수집되지 않으며, 사용자가 별도로 동의해야 합니다. 이 스킬은 Cursor, Claude Code, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있도록 마크다운 기반의 명확한 규칙을 제공합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/nasiko-control-plane
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문서

Nasiko CLI 수명 주기 브리지

사용자가 ECC에게 Nasiko CLI의 설치, 확인, 또는 제거를 명시적으로 요청할 때 이 스킬을 사용하세요. 이 스킬은 Nasiko 제어 평면을 직접 운영하지 않습니다.

안전 계약

  • ecc nasiko status --json으로 시작하세요. 상태는 읽기 전용입니다.
  • 설치 시 항상 사용자의 명시적 동의와 --yes가 필요합니다.
  • ECC가 검증한 고정 버전, 현재는 v0.1.0만 설치합니다.
  • 먼저 ecc nasiko install --version v0.1.0 --dry-run --json으로 미리보기를 제공합니다.
  • 사용자가 버전, 레지스트리 출처, 다이제스트, 대상 경로를 검토한 후에만 ecc nasiko install --version v0.1.0 --yes --json으로 설치합니다.
  • 아직 ECC에서 관리하는 검증된 바이너리만 ecc nasiko uninstall --version v0.1.0 --yes --json으로 제거하세요. 제거 전 --dry-run으로 미리보기를 제공합니다.
  • 검증된 소스는 https://github.com/Nasiko-Labs/nasiko이며 Apache-2.0 라이선스를 따릅니다. 아티팩트와 추출된 바이너리의 SHA-256 값은 고정되어 있습니다.
  • 다운로드한 셸 또는 PowerShell 부트스트랩 스크립트로 검증된 명령어를 대체하지 마십시오.
  • 명령어 인수, 로그, 스킬 출력, 설치 메타데이터 또는 ECC 상태에 시크릿이나 자격 증명을 절대 포함하지 마십시오.
  • Nasiko 텔레메트리 및 Nasiko 또는 Ito와의 데이터 공유는 옵트인 방식이며 별도로 공개되어야 합니다. 설치는 텔레메트리 동의를 의미하지 않습니다.

수명 주기 경계

초기 ECC 브리지는 검증된 설치, 읽기 전용 상태 확인, 소유권을 확인한 제거를 지원합니다. 연결, 인증, 실행, 배포 또는 종료와 같은 작업은 해당 동사에 대한 검증된 ECC 계약이 마련될 때까지 정식 Nasiko CLI를 직접 사용하세요. CLI 동사를 추측하지 마십시오.

CLI를 설치한다고 해서 제어 평면 서버가 실행 중이거나, 에이전트가 관리되고 있거나, 라우팅 또는 ACL이 작동하거나, 관측 가능성이 완전하거나, 텔레메트리가 활성화되었거나, Ito 컴퓨팅이 연결되었다는 것을 의미하지 않습니다. 각 상태는 별도로 보고하십시오.

실패 처리

  • 플랫폼, 아키텍처, 버전, 매니페스트, 다이제스트, 아카이브, 바이너리 또는 대상 경로의 검증이 실패하면 아티팩트를 실행하지 않고 중단합니다.
  • latest로 대체(fallback)하지 마십시오.
  • 임의의 PATH 항목을 검색하지 마십시오. ECC의 검증된 위치 또는 개발 검증을 위한 명시적인 절대 경로 ECC_NASIKO_CLI_EXECUTABLE을 사용하세요.
  • 부분적이거나 모호한 설치는 성공으로 간주하지 마십시오.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳：このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

관련 스킬

steipete/video-frames

Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

community

steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

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openclaw/openclaw

Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

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obra/superpowers

Obra superpowers agent skills.

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affaan-m/ECC

See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

community

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

community