Itô Training
ito-training은 Itô 컴퓨팅에서 학습을 위한 표준 ECC 스킬입니다. ECC는 자체적으로 트레이너, 스케줄러 또는 데이터 파이프라인을 절대 실행하지 않으며, 예약, 확보, 지출을 하지 않습니다. 이 스킬은 ito-compute의 완료된 예약에 연결됩니다.
현재 프로덕션 경계
관리형 학습은 오늘날 사용할 수 없습니다. ECC 브리지는 login, logout, auth, find, status 및 명시적으로 제한된 evals만 노출합니다. train 동사가 없으며, 표준 CLI의 run 동사와 데스크 training-run 백엔드는 여전히 기본 구조만 갖추고 있습니다. 로컬에서 시행 가능한 보장은 ECC가 자격 증명을 보유한 표준 클라이언트를 확인하거나 생성하기 전에 train을 거부한다는 것입니다.
따라서 인증이나 명령 호출 전에 중단하십시오. 누락된 기능을 보고하고 원래 에이전트로 돌아가십시오. 로컬 트레이너, SSH 헬퍼, 브라우저 워크플로 또는 구매 엔드포인트를 대체하지 마십시오.
필요한 자격
학습이 구현되면 첫 번째 게이트는 서버에서 확인된 완료된 예약입니다. 하네스 메모리, RFQ, 견적, 노드 IP 또는 SSH 액세스는 자격 증명이 아닙니다. 백엔드는 인증된 계정, 예약, GPU 토폴로지, 리전, 패브릭 및 기간에 바인딩된 새로운 학습 적격성을 반환해야 합니다. 만료, 취소, 불일치, 불완전 또는 이미 해제된 예약은 확인 전에 실패로 종료됩니다.
향후 CLI 및 API 계약
의도된 명령 이름은 train입니다. 향후 핸드오프는 다음 명령과 동등해야 합니다:
ecc ito train \
--booking <server-verified-booking-id> \
--manifest <absolute-reviewed-json-file> \
--confirmation-ref <opaque-non-authorizing-reference> \
--idempotency-key <stable-retry-key> \
--json
검토된 매니페스트는 모델 크기 및 리비전, 오염 제거 출처가 있는 데이터 참조, 학습 목표, 학습 후 레시피, USD 예산 상한, 체크포인트 정책 및 최대 증분 비용을 식별해야 합니다. 원시 API 키, SSH 키, 노드 암호, 베어러 토큰 또는 데이터 세트 자격 증명은 인수, 매니페스트, 로그, MCP 결과 또는 채팅에 속하지 않습니다.
클라이언트는 매니페스트 경로를 표준화하고, 심볼릭 링크를 거부하고, 링크를 따르지 않고 일반 파일을 열고, 적절한 소유권과 제한적인 권한을 요구하고, 제한된 크기를 적용하고, 열린 설명자에서 바이트를 해시해야 합니다. 해당 다이제스트는 워크로드 변경 전에 확인에 바인딩된 다이제스트와 정확히 일치해야 합니다. 경로 교체, 다이제스트 불일치, 초과 크기 파일 또는 변경 가능한 안전하지 않은 파일은 실패로 종료됩니다.
표준 API(ECC가 아님)는 워크로드 생성을 소유하고 ok, live_api_contacted, notice 및 data 또는 error가 포함된 구조화된 JSON을 반환해야 합니다. 학습 데이터에는 안정적인 예약, 실행, 매니페스트, 멱등성 ID 및 상태 열거형이 포함되어야 합니다. 오류에는 비밀 없이 안정적인 코드와 안전한 메시지가 포함되어야 합니다.
확인 및 실행 게이트
워크로드 생성 전에 다음 모든 사항이 필요합니다:
- 표준 백엔드의 새로운 자격 및 학습 적격성.
- 검토 가능한 변경 불가능한 매니페스트 및 결정적 다이제스트.
- 계정, 작업, 매니페스트 및 비용에 바인딩되고 짧은 만료 및 재생 방지 기능이 있는 별도의 단일 사용 확인. CLI 인수는 불투명하고 권한을 부여하지 않는 확인 참조만 전달합니다. 서버는 대역 외에서 베어러 기능을 확인하고 소비합니다.
- 실행과 원자적으로 예약된 호출자 제공 멱등성 키.
- 서버 측 패브릭, 용량, 데이터 정책, 체크포인트 저장소 및 비용 검증(매니페스트의 예산 상한 포함).
인증은 신원일 뿐 워크로드 권한이 아닙니다. 로그인, API 키, 견적 또는 완료된 예약은 학습 확인을 대체하지 않습니다. 검사 및 계획 생성은 워크로드를 생성해서는 안 됩니다. 취소 및 정리는 자체 범위의 확인 및 멱등성 경계가 있는 별도의 변경입니다.
수명 주기 및 복구
동일한 표준 클라이언트가 테넌트 범위의 상태, 로그, 메트릭, 체크포인트 목록, 취소 및 정리를 노출할 때까지 프로덕션 표면은 불완전합니다. 모든 작업에는 제한된 연결 및 전체 시간 제한, 취소 인식 오류 및 구조화된 출력이 필요합니다. 모호한 전송 실패 후에는 재시도하기 전에 멱등성 키로 상태를 쿼리합니다. 첫 번째 응답이 손실되었다고 해서 두 번째 실행을 생성하지 마십시오. 취소된 자격 증명은 폴링을 중지하고 로그인을 자동으로 시작하지 않고 제어권을 원래 에이전트에 반환합니다.
단계 게이트를 정직하게 보고하십시오. 실패한 평가 게이트를 재정의하지 마십시오. 정리는 관찰 가능해야 하며, 별도의 경제적 조치가 명시적으로 승인되지 않는 한 기본 예약을 해제하거나 수정해서는 안 됩니다.
제안된 백엔드 단계
이러한 단계는 ECC에 존재하는 코드가 아닌 향후 백엔드(레이어 0.3)를 설명합니다:
- 데이터 준비 — 매니페스트, 중복 제거, 평가 제품군에 대한 오염 제거; 사용자 지정 데이터를 위한 저렴한 사전 검사로서의 1억 5천만 래더 결정 작업.
- 병렬 처리 및 정밀도 — 모델 크기, 노드 수, 패브릭에서 선택; 비효율적인 조합은 거부.
- 체크포인팅 및 내결함성 — 비동기 DCP, torchft; 10분 미만 감지, 15분 미만 재개. 손실 급증 재시작은 제안된 사람이 승인하는 작업입니다.
- 커리큘럼 및 평가 게이트 — 단계별 사전 학습 / 중간 학습 / 긴 컨텍스트 / 학습 후, 각각 고정된 평가 배터리; 실패한 게이트는 실행을 중지합니다.
- 학습 후 — SFT → DPO → RLVR(DAPO 안정성 수정이 포함된 GRPO), 제한된 부실성으로 트레이너/롤아웃 분리.
백엔드는 데스크 원격 측정(굿풋, 중단율, 체크포인트 대역폭)을 내보내므로 데스크가 학습 블록 가격을 정직하게 책정할 수 있습니다.
위의 모든 게이트 및 수명 주기 작업이 표준 런타임에 존재할 때까지, 이 스킬은 실패 시 종료되는 가용성 확인 및 문서 핸드오프로 남아 있습니다.