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브랜드 보이스

실제 게시물, 에세이, 론칭 노트, 문서 또는 사이트 카피에서 소스 기반의 글쓰기 스타일 프로필을 만든 후, 콘텐츠, 아웃리치 및 소셜 워크플로 전반에서 해당 프로필을 재사용합니다. 사용자가 일반적인 AI 글쓰기 패턴 없이 일관된 목소리를 원할 때 사용하세요.

브랜드 보이스란 무엇인가요?

이 스킬은 사용자가 직접 작성한 실제 소스 자료(예: X 게시물, 에세이, 론칭 노트, 제품 문서, 사이트 카피)를 분석하여 재사용 가능한 `VOICE PROFILE`을 생성합니다. 이 프로필은 특정 작가나 브랜드의 고유한 리듬, 문장 길이, 압축 스타일, 질문 빈도, 전환 방식 등 미묘한 글쓰기 패턴을 포착하여, 콘텐츠 엔진, 크로스포스트, 리드 인텔리전스 등 다운스트림 스킬이 이를 기준으로 일관된 톤의 출력물을 생성하도록 합니다. 핵심은 일회성 모방이 아닌 운영 재사용입니다. X API를 통해 최근 게시물을 직접 가져오거나, 사이트 카피를 포함시킬 수 있습니다. 또한 'Affaan / ECC'와 같은 기본값을 제공하고, 가짜 호기심 유도, 'no fluff', 'Excited to share'와 같은 금지 패턴을 하드 밴하여 자연스럽고 정제된 브랜드 목소리를 유지합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/brand-voice

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문서

브랜드 보이스은(는) 무엇을 하나요?

실제 소스 자료로부터 지속 가능한 목소리 프로필을 구축한 다음, 매번 스타일을 새로 유추하거나 일반적인 AI 카피로 기본 설정하는 대신 그 프로필을 모든 곳에서 사용합니다.

활성화 시점

  • 사용자가 특정 목소리로 콘텐츠 또는 아웃리치를 원할 때
  • X, LinkedIn, 이메일, 론칭 게시물, 스레드 또는 제품 업데이트를 작성할 때
  • 알려진 저자의 톤을 여러 채널에 적용할 때
  • 기존 콘텐츠 영역에 일회성 모방 대신 재사용 가능한 스타일 시스템이 필요할 때

소스 우선순위

사용 가능한 가장 강력한 실제 소스 세트를 다음 순서로 사용합니다:

  1. 최근 원본 X 게시물 및 스레드
  2. 기사, 에세이, 메모, 론칭 노트 또는 뉴스레터
  3. 실제로 효과가 있었던 아웃바운드 이메일 또는 DM
  4. 제품 문서, 체인지로그, README 프레이밍 및 사이트 카피

일반적인 플랫폼 예시를 소스 자료로 사용하지 마십시오.

수집 워크플로

  1. 가능할 때 5~20개의 대표 샘플을 수집합니다.
  2. 사용자가 더 오래된 글이 더 정석적이라고 언급하지 않는 한, 오래된 자료보다 최신 자료를 선호합니다.
  3. 소스 세트가 명확하게 구분되는 경우 '공개 론칭 목소리'와 '개인 작업 목소리'를 분리합니다.
  4. 라이브 X 접근이 가능한 경우, 초안을 작성하기 전에 x-api를 사용하여 최근 원본 게시물을 가져옵니다.
  5. 사이트 카피가 중요한 경우, 현재 ECC 랜딩 페이지와 리포지토리/플러그인 프레이밍을 포함합니다.

추출할 내용

  • 리듬과 문장 길이
  • 압축 대 설명
  • 대문자 사용 규칙
  • 괄호 사용
  • 질문 빈도와 목적
  • 주장의 날카로움 정도
  • 숫자, 메커니즘 또는 증거가 얼마나 자주 나타나는지
  • 전환 방식
  • 작성자가 절대 하지 않는 것

출력 규약

다운스트림 스킬이 직접 소비할 수 있는 재사용 가능한 VOICE PROFILE 블록을 생성합니다. references/voice-profile-schema.md의 스키마를 사용하십시오.

프로필을 구조화된 상태로 유지하고 세션 컨텍스트에서 재사용할 수 있을 만큼 짧게 유지하십시오. 요점은 문학 비평이 아닙니다. 요점은 운영 재사용입니다.

Affaan / ECC 기본값

사용자가 Affaan / ECC 목소리를 원하고 라이브 소스가 부족한 경우, 최신 소스 자료가 이를 대체하지 않는 한 여기서 시작하십시오:

  • 직접적이고, 압축적이며, 구체적임
  • 구체적인 내용, 메커니즘, 증거 및 숫자가 형용사보다 우선함
  • 괄호는 자격 부여, 범위 축소 또는 지나친 명확화를 위해 사용됨
  • 대문자 사용은 전통적이며, 이를 깨야 할 실질적인 이유가 없는 한 유지됨
  • 질문은 드물며 미끼로 사용되어서는 안 됨
  • 톤은 날카롭고, 직설적이며, 회의적이거나 건조할 수 있음
  • 전환은 매끄럽게 덮어지기보다는 '자연스럽게 느껴져야' 함

하드 밴(절대 금지)

다음 항목을 발견하면 삭제하고 다시 작성하십시오:

  • 가짜 호기심 유도 훅
  • "~하는 것이 아니라, ~하는 것입니다" 패턴
  • "no fluff"
  • 강제 소문자 표기
  • LinkedIn 생각 리더 케이던스
  • 클릭 유도 질문
  • "Excited to share"
  • 일반적인 창업자 여정 채우기 내용
  • 유치한 괄호 사용

지속성 규칙

  • 동일 세션 내 관련 작업 전반에 걸쳐 최신 확인된 VOICE PROFILE을 재사용합니다.
  • 사용자가 지속 가능한 아티팩트를 요청하면 요청된 워크스페이스 위치 또는 메모리 표면에 프로필을 저장합니다.
  • 사용자가 명시적으로 요청하지 않는 한, 개인 목소리 지문을 저장하는 리포지토리 추적 파일을 생성하지 마십시오.

다운스트림 사용

다음 스킬 이전에 또는 내부에서 이 스킬을 사용하십시오:

  • content-engine
  • crosspost
  • lead-intelligence
  • 기사 또는 론칭 글쓰기
  • X, LinkedIn 및 이메일을 통한 콜드 또는 웜 아웃리치

다른 스킬에 이미 부분적인 목소리 캡처 섹션이 있는 경우, 이 스킬이 정식 소스입니다.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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