Med-Research-Skill은(는) 무엇을 하나요?
GitHub 저장소로, drew-young-AI/Med-Research-Skill을 에이전트 스킬 생태계에 업데이트합니다.
의료 연구를 위한 AI 에이전트 스킬로, GitHub 저장소에서 관리됩니다.
이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex 등)가 의료 연구 관련 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자는 이 스킬을 통해 의학 문헌 검색, 임상 데이터 분석, 연구 논문 요약 등 의료 분야의 복잡한 연구 과정을 자동화하고 지원받을 수 있습니다. GitHub 저장소(drew-young-AI/Med-Research-Skill)를 기반으로 하며, 에이전트 생태계에 통합되어 최신 업데이트를 반영합니다. 이 스킬은 개발자와 의료 연구자 모두에게 유용하며, 표준화된 스킬 정의를 통해 다양한 플랫폼에서 일관된 동작을 보장합니다.
npx skills add drew-young-AI/Med-Research-SkillInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
GitHub 저장소로, drew-young-AI/Med-Research-Skill을 에이전트 스킬 생태계에 업데이트합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.