Was macht Med-Research-Skill?
GitHub-Repository für drew-young-AI/Med-Research-Skill, aktualisiert im Ökosystem der Agenten-Fähigkeiten.
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Diese Fähigkeit ist ein Repository im Ökosystem der Agenten-Fähigkeiten und ermöglicht KI-Agenten die Integration von medizinischer Recherche. Sie bietet eine strukturierte Grundlage, um medizinische Literatur und Datenquellen zu durchsuchen und zusammenzufassen. Entwickler können diese Fähigkeit nutzen, um ihre Agenten mit domänenspezifischem medizinischem Wissen auszustatten. Die Implementierung folgt den Standards des Ökosystems und kann auf Plattformen wie Claude Code oder Cursor eingesetzt werden.
npx skills add drew-young-AI/Med-Research-SkillInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
GitHub-Repository für drew-young-AI/Med-Research-Skill, aktualisiert im Ökosystem der Agenten-Fähigkeiten.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.