architecture-solver은(는) 무엇을 하나요?
Claude Code 스킬로, 1차 원리 수학 (Little's Law, Erlang-C, USL, 가용성 계산)을 사용하여 워크로드 분석으로부터 인프라 아키텍처를 도출합니다. 교체 가능한 클라우드/규제 카탈로그를 갖춘 7차원 제약 프레임워크입니다.
워크로드 분석과 1차 원리 수학을 기반으로 인프라 아키텍처를 도출하는 Claude Code 스킬입니다. 교체 가능한 클라우드/규제 카탈로그를 갖춘 7차원 제약 프레임워크를 제공합니다.
이 스킬은 Claude Code가 Little's Law, Erlang-C, USL(Universal Scalability Law), 가용성 계산과 같은 1차 원리 수학을 사용하여 워크로드 분석으로부터 인프라 아키텍처를 도출할 수 있게 해줍니다. 7차원 제약 프레임워크를 통해 처리량, 지연 시간, 동시성, 가용성, 확장성, 비용, 보안/규정 준수를 동시에 고려하여 최적의 클라우드 아키텍처를 설계합니다. 교체 가능한 클라우드 카탈로그(AWS, GCP, Azure)와 규제 카탈로그(HIPAA, PCI-DSS, GDPR, FedRAMP, SOC2)를 지원하여 다양한 환경에 유연하게 대응할 수 있습니다. 또한 피드백 루프 메커니즘을 통해 지속적으로 아키텍처 결정을 검증하고 개선할 수 있는 구조를 제공합니다.
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Claude Code 스킬로, 1차 원리 수학 (Little's Law, Erlang-C, USL, 가용성 계산)을 사용하여 워크로드 분석으로부터 인프라 아키텍처를 도출합니다. 교체 가능한 클라우드/규제 카탈로그를 갖춘 7차원 제약 프레임워크입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.