Claude Code-Fähigkeit, die Infrastrukturarchitekturen aus Arbeitslastanalysen mittels mathematischer Grundprinzipien (Little's Law, Erlang-C, USL, Verfügbarkeitskalkül) ableitet. 7-dimensionales Rahmenwerk mit austauschbarem Cloud-/Regulierungskatalog.
Dieses Skill für Claude Code leitet automatisch optimierte Infrastrukturarchitekturen aus Arbeitslastbeschreibungen ab, basierend auf fundamentalen mathematischen Prinzipien wie Little's Law, Erlang-C, dem Universal Scalability Law (USL) und Verfügbarkeitskalkül. Es verwendet ein 7-dimensionales Rahmenwerk zur Modellierung von Leistungs-, Kosten-, Sicherheits-, Verfügbarkeits-, Skalierbarkeits-, Latenz- und Compliance-Anforderungen. Der austauschbare Cloud-Katalog (AWS, Azure, GCP) und Regulierungskatalog (DSGVO, HIPAA, PCI-DSS, SOC2) ermöglichen eine flexible Anpassung an verschiedene Umgebungen und Vorschriften. Dieses Skill ist besonders nützlich für DevOps-Ingenieure und Cloud-Architekten, die datengestützte, fundierte Architekturentscheidungen treffen möchten, anstatt sich auf Faustregeln oder grobe Schätzungen zu verlassen.
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Claude Code-Fähigkeit, die Infrastrukturarchitekturen aus Arbeitslastanalysen mittels mathematischer Grundprinzipien (Little's Law, Erlang-C, USL, Verfügbarkeitskalkül) ableitet. 7-dimensionales Rahmenwerk mit austauschbarem Cloud-/Regulierungskatalog.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.