skills은(는) 무엇을 하나요?
Didit 공식 에이전트 스킬 — 신원 확인, KYC, AML 검사, 생체 인식 API 및 세션 관리를 위한 12개의 프로덕션 레디 스킬. Cursor, OpenClaw/ClawHub 및 모든 SKILL.md 호환 에이전트와 호환됩니다.
Didit 공식 에이전트 스킬 — 신원 확인, KYC, AML 검사, 생체 인식 API 및 세션 관리를 위한 12개의 프로덕션 레디 스킬. Cursor, OpenClaw/ClawHub 및 모든 SKILL.md 호환 에이전트와 호환됩니다.
이 스킬은 Didit 프로토콜의 공식 에이전트 스킬 세트로, 신원 확인, KYC(고객 확인), AML(자금 세탁 방지) 검사, 생체 인식 API 및 세션 관리와 같은 까다로운 보안 및 규정 준수 작업을 자동화합니다. 총 12개의 프로덕션 레디 스킬로 구성되어 있으며, 각 스킬은 특정 작업(예: 얼굴 매칭, 문서 인증, AML 위험 평가)을 수행하는 데 특화되어 있습니다. 이 스킬은 Cursor, OpenClaw/ClawHub 및 SKILL.md 형식을 지원하는 모든 AI 에이전트 플랫폼과 호환되므로, 개발자가 기존 워크플로우에 쉽게 통합할 수 있습니다. 스킬의 SKILL.md 문서에는 각 스킬의 사용 방법, 필수 환경 변수(예: API 키), 지원되는 입력/출력 형식이 상세히 설명되어 있어, 개발자가 명확한 지침을 따라 빠르게 구현할 수 있습니다.
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Didit 공식 에이전트 스킬 — 신원 확인, KYC, AML 검사, 생체 인식 API 및 세션 관리를 위한 12개의 프로덕션 레디 스킬. Cursor, OpenClaw/ClawHub 및 모든 SKILL.md 호환 에이전트와 호환됩니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.