Was macht skills?
Offizielle Didit-Agent-Fähigkeiten — 12 produktionsreife Skills für Identitätsverifikation, KYC, AML-Prüfung, biometrische APIs und Sitzungsverwaltung. Kompatibel mit Cursor, OpenClaw/ClawHub und jedem SKILL.md-kompatiblen Agenten.
Offizielle Didit-Agent-Fähigkeiten — 12 produktionsreife Skills für Identitätsverifikation, KYC, AML-Prüfung, biometrische APIs und Sitzungsverwaltung. Kompatibel mit Cursor, OpenClaw/ClawHub und jedem SKILL.md-kompatiblen Agenten.
Das Skill-Paket `didit-protocol/skills` bietet 12 produktionsreife Fähigkeiten für KI-Agenten, die auf Identitätsverifikation, KYC (Know Your Customer), AML-Prüfung (Anti-Geldwäsche), biometrische APIs und Sitzungsverwaltung spezialisiert sind. Es ist optimiert für Entwickler, die moderne AI-Entwicklungswerkzeuge wie Cursor, OpenClaw/ClawHub und andere Plattformen nutzen, die das SKILL.md-Format unterstützen. Jeder Skill ist als eigenständiges Modul konzipiert, das nahtlos in den Workflow eines KI-Assistenten integriert werden kann, um Aufgaben wie die Überprüfung von Ausweisdokumenten, Gesichtserkennung, Risikobewertung und Sitzungstoken-Verwaltung zu automatisieren. Die Skills nutzen die Didit-API, um sichere und konforme Verifikationsprozesse in Echtzeit zu ermöglichen, und sind so dokumentiert, dass sie von KI-Agenten automatisch erkannt und ausgeführt werden können – ohne manuelle Konfiguration. Dieses Paket richtet sich an alle, die in ihren Anwendungen eine robuste, vertrauenswürdige und skalierbare Identitätsprüfung benötigen, sei es für FinTech, E-Commerce, Gaming oder andere regulierte Branchen.
npx skills add didit-protocol/skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Offizielle Didit-Agent-Fähigkeiten — 12 produktionsreife Skills für Identitätsverifikation, KYC, AML-Prüfung, biometrische APIs und Sitzungsverwaltung. Kompatibel mit Cursor, OpenClaw/ClawHub und jedem SKILL.md-kompatiblen Agenten.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.