Thin-Runner-Handbook은(는) 무엇을 하나요?
공식 Thin Runner 샌드박스: 무거운 블랙박스 에이전트 없이 투명한 AI 워크플로우를 구축하기 위한 실용적인 학습 환경입니다. 학습 모듈, 스킬, 파이프라인, 메모리 시스템, 관찰 가능성 예제, Ollama/OpenAI 통합, 프로덕션 준비 오케스트레이션 패턴을 포함합니다.
공식 Thin Runner 샌드박스: 무거운 블랙박스 에이전트 없이 투명한 AI 워크플로우를 구축하기 위한 실용적인 학습 환경입니다. 학습 모듈, 스킬, 파이프라인, 메모리 시스템, 관찰 가능성 예제, Ollama/OpenAI 통합, 프로덕션 준비 오케스트레이션 패턴을 포함합니다.
Thin Runner HandBook은 AI 워크플로우 개발자와 에이전트 사용자를 위해 설계된 공식 샌드박스 환경으로, 블랙박스 방식의 무거운 에이전트 없이도 완전히 투명하고 추적 가능한 AI 시스템을 구축할 수 있도록 돕습니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf 등 주요 AI 코딩 도구와 호환되며, 학습 모듈, 재사용 가능한 스킬, 데이터 파이프라인, 메모리 시스템, 그리고 OpenTelemetry 기반의 관찰 가능성 예제를 체계적으로 제공합니다. 특히 Ollama와 OpenAI API를 모두 지원하여 로컬 및 클라우드 기반 모델을 유연하게 선택할 수 있으며, YAML 기반의 선언적 파이프라인 정의와 GitHub Actions를 통한 CI/CD 자동화 패턴을 포함하여 프로덕션 환경에 바로 적용 가능한 오케스트레이션 패턴을 실습할 수 있습니다. 이 핸드북을 통해 사용자는 복잡한 에이전트 프레임워크에 의존하지 않고도 모듈식이며 감사 가능한 AI 워크플로우를 직접 설계하고 배포하는 방법을 배울 수 있습니다.
npx skills add derrickhampton/Thin-Runner-Handbook공식 Thin Runner 샌드박스: 무거운 블랙박스 에이전트 없이 투명한 AI 워크플로우를 구축하기 위한 실용적인 학습 환경입니다. 학습 모듈, 스킬, 파이프라인, 메모리 시스템, 관찰 가능성 예제, Ollama/OpenAI 통합, 프로덕션 준비 오케스트레이션 패턴을 포함합니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".