Thin-Runner-Handbook は何をしますか?
Thin Runner Sandboxの公式ハンドブック:不透明なブラックボックスエージェントに頼らず、透明性の高いAIワークフローを構築するための実践的な学習環境です。学習モジュール、スキル、パイプライン、メモリシステム、可観測性の例、Ollama/OpenAI統合、本番環境に対応したオーケストレーションパターンが含まれています。
Thin Runner Sandboxの公式ハンドブック:不透明なブラックボックスエージェントに頼らず、透明性の高いAIワークフローを構築するための実践的な学習環境です。学習モジュール、スキル、パイプライン、メモリシステム、可観測性の例、Ollama/OpenAI統合、本番環境に対応したオーケストレーションパターンが含まれています。
これは、開発者が透明性の高いAIワークフローを構築するための実践的な学習環境であるThin Runner Sandboxの公式ハンドブックです。不透明で重たいブラックボックスエージェントに頼るのではなく、軽量で理解しやすいコンポーネントを組み合わせてワークフローを構築する方法を学べます。学習モジュール、再利用可能なスキル、パイプライン、メモリシステム、可観測性の例(トレースやログなど)、Ollama/OpenAI APIとの統合、そして本番環境に耐え得るオーケストレーションパターンが含まれています。このスキルはClaude CodeやCusor、CodexといったAIエージェントと連携して使用することを想定しており、ワークフローの透明性を高め、デバッグや改善を容易にします。
npx skills add derrickhampton/Thin-Runner-HandbookThin Runner Sandboxの公式ハンドブック:不透明なブラックボックスエージェントに頼らず、透明性の高いAIワークフローを構築するための実践的な学習環境です。学習モジュール、スキル、パイプライン、メモリシステム、可観測性の例、Ollama/OpenAI統合、本番環境に対応したオーケストレーションパターンが含まれています。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".