Das offizielle Thin Runner Sandbox: eine praktische Lernumgebung zum Erstellen transparenter KI-Workflows ohne schwergewichtige Black-Box-Agenten. Enthält Lernmodule, Skills, Pipelines, Speichersysteme, Observability-Beispiele, Ollama/OpenAI-Integrationen und produktionsreife Orchestrierungsmuster.
Das `derrickhampton/Thin-Runner-Handbook` ist die offizielle Sandbox für den Thin Runner – ein leichtgewichtiges Framework, das darauf ausgelegt ist, KI-Workflows transparent und nachvollziehbar zu gestalten, anstatt sich auf undurchsichtige, schwere Agenten zu verlassen. Es richtet sich an Entwickler und Ingenieure, die KI-gesteuerte Prozesse erstellen möchten, bei denen jeder Schritt einsehbar und nachvollziehbar ist. Das Handbook bietet eine umfassende Sammlung von Lernmodulen, wiederverwendbaren Skills und vorgefertigten Pipelines, die den gesamten Lebenszyklus einer KI-Anwendung abdecken – von der einfachen Eingabeaufforderung bis hin zur komplexen, mehrstufigen Orchestrierung. Es integriert sowohl lokale Modelle über Ollama als auch cloudbasierte Dienste wie OpenAI und demonstriert Muster für Speichersysteme (z. B. Gedächtnis), Observability und Überwachung. Die enthaltenen Produktionsmuster helfen dabei, bewährte Verfahren für Skalierung, Fehlerbehandlung und Wartung zu erlernen. Unterstützt werden Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex, die das Handbook als Skill oder Referenzdokumentation nutzen können.
npx skills add derrickhampton/Thin-Runner-HandbookDas offizielle Thin Runner Sandbox: eine praktische Lernumgebung zum Erstellen transparenter KI-Workflows ohne schwergewichtige Black-Box-Agenten. Enthält Lernmodule, Skills, Pipelines, Speichersysteme, Observability-Beispiele, Ollama/OpenAI-Integrationen und produktionsreife Orchestrierungsmuster.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".