datarobot-agent-tester은(는) 무엇을 하나요?
DataRobot LLM 게이트웨이를 통해 AGENTS.md 파일과 AI 코딩 스킬을 생성, 테스트 및 개선합니다.
DataRobot LLM 게이트웨이를 통해 AGENTS.md 파일 및 AI 코딩 스킬을 생성, 테스트 및 개선합니다.
이 스킬은 DataRobot LLM 게이트웨이를 활용하여 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor 등)를 위한 AGENTS.md 파일과 AI 코딩 스킬을 생성, 테스트 및 개선하는 도구입니다. 개발자는 이 스킬을 사용하여 특정 프로젝트나 워크플로우에 맞게 에이전트의 동작을 정의하고, 실험을 통해 스킬의 효과를 검증하며, 반복적인 개선을 수행할 수 있습니다. 주로 DataRobot LLM Gateway 위에서 동작하며, AGENTS.md 형식의 지침 파일을 통해 AI 에이전트가 일관되고 효율적으로 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 결과적으로 에이전트 기반 개발 생산성을 높이고, 정확성과 안정성을 강화하는 데 목적이 있습니다.
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DataRobot LLM 게이트웨이를 통해 AGENTS.md 파일과 AI 코딩 스킬을 생성, 테스트 및 개선합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.