datarobot-agent-tester は何をしますか？
DataRobot LLM Gateway を介して AGENTS.md ファイルと AI コーディングスキルを生成、テスト、改善します。
DataRobot LLM Gateway を介して AGENTS.md ファイルと AI コーディングスキルを生成、テスト、改善します。
このスキルは、AIエージェント（Claude Code, Cursor, Codex など）向けの AGENTS.md ファイルやカスタムスキル定義を、DataRobot LLM Gateway を通じて生成・テスト・反復改善するためのツールです。開発者はこのスキルを使うことで、エージェントの振る舞いを文書化した AGENTS.md を自動生成し、実際のコード補完やタスク実行でテストし、その結果をもとにスキルの品質を向上させることができます。DataRobot LLM Gateway をバックエンドとして利用するため、エンタープライズ環境でもセキュアに大規模言語モデルを活用しながらスキル開発のフィードバックループを高速に回せます。また、スキルのテスト結果をログとして保存し、比較・分析する機能も備えており、チームでのスキル品質管理にも役立ちます。
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DataRobot LLM Gateway を介して AGENTS.md ファイルと AI コーディングスキルを生成、テスト、改善します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.