OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트를 위한 오픈 소스 다국어 건설 원가 데이터베이스 - 55,000개 이상의 작업 항목, 27,000개 이상의 리소스, 30개 지역. Qdrant 벡터 DB를 통한 의미론적 검색 지원.
AI 에이전트를 위한 오픈 소스 다국어 건설 원가 데이터베이스 - 55,000개 이상의 작업 항목, 27,000개 이상의 리소스, 30개 지역. Qdrant 벡터 DB를 통한 의미론적 검색 지원.
이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex 등)가 대규모 다국어 건설 원가 데이터베이스에 접근하여 의미론적 검색을 수행할 수 있도록 지원합니다. 55,000개 이상의 작업 항목, 27,000개 이상의 리소스, 30개 지역의 데이터를 포함하며, Qdrant 벡터 데이터베이스를 기반으로 한 고급 검색 기능을 제공합니다. 사용자는 자연어 쿼리로 건설 프로젝트의 원가, 재료, 인력, 장비 자원 등을 빠르게 조회할 수 있습니다. 이는 건설 산업의 AI 기반 비용 추정 및 의사 결정을 획기적으로 개선하며, 다국어 데이터를 지원하여 글로벌 프로젝트에 유용합니다.
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AI 에이전트를 위한 오픈 소스 다국어 건설 원가 데이터베이스 - 55,000개 이상의 작업 항목, 27,000개 이상의 리소스, 30개 지역. Qdrant 벡터 DB를 통한 의미론적 검색 지원.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.