OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR は何をしますか？
AIエージェント向けのオープンな多言語建設コストデータベース - 55,000件以上の作業項目、27,000件以上のリソース、30地域に対応。QdrantベクトルDBによるセマンティック検索をサポート。
概要
このスキルは、建設業界のコスト見積もりを効率化するために設計された、大規模な多言語対応の建設コストデータベース「OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR」へのアクセスを提供します。データはQdrantベクトルデータベースに保存されており、セマンティック検索により、AIエージェントが自然言語のクエリを使用して関連するコストデータを迅速に見つけることができます。
主な特徴
- 55,000件以上の作業項目: 幅広い建設作業をカバー。
- 27,000件以上のリソース: 材料、労務、設備などのリソースデータ。
- 30地域対応: グローバルな建設プロジェクトに対応。
- 多言語サポート: 複数言語でのクエリと結果取得が可能。
- セマンティック検索: QdrantベクトルDBを使用して、意味的に類似した項目を検索。
使用方法
このスキルは、AIエージェントが以下のように使用します：
- 自然言語でクエリを送信します（例：「東京の鉄筋コンクリート工事のコストを教えて」）。
- QdrantベクトルDBがクエリをベクトル化し、最も関連性の高い作業項目やリソースを返します。
- エージェントは結果を解析し、見積もりやレポートを生成します。
対応プラットフォーム
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- その他のQdrant互換AIエージェント
技術詳細
- データベース: QdrantベクトルDB
- データ形式: ベクトル埋め込み＋メタデータ
- API: 標準的なREST APIでアクセス可能
開発者向け情報
このスキルのソースコードやカスタマイズ方法については、GitHubリポジトリを参照してください。
ライセンス
オープンソースライセンスの下で提供されています（詳細はリポジトリのLICENSEファイルを確認してください）。