databricks-agent-skills은(는) 무엇을 하나요?
에이전트 스킬 저장소: databricks/databricks-agent-skills
- 출처: https://github.com/databricks/databricks-agent-skills
- GitHub 별: 158
- 마지막 푸시: 2026-06-16T10:07:08Z
- Awesome Skills 일일 스킬 헌터가 2026-06-16에 추가했습니다.
데이터브릭스 에이전트 스킬 저장소: databricks/databricks-agent-skills
databricks/databricks-agent-skills는 Databricks 플랫폼에서 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)를 위한 스킬을 제공하는 공식 저장소입니다. 이 저장소는 Databricks 환경 내에서 데이터 분석, 머신러닝 파이프라인 구축, 데이터 엔지니어링 작업 등을 자동화하는 스킬들을 포함하고 있어, 개발자와 데이터 과학자가 AI 에이전트를 활용해 생산성을 높일 수 있습니다. GitHub에서 호스팅되며, 158개의 스타를 받았고 2026년 6월 16일에 마지막으로 업데이트되었습니다. 이 스킬들은 AI 에이전트가 Databricks의 노트북, 클러스터, 작업(job) 등과 상호작용할 수 있도록 지원하며, Awesome Skills daily skill hunter에 의해 2026년 6월 16일에 추가되었습니다.
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에이전트 스킬 저장소: databricks/databricks-agent-skills
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.