databricks-agent-skills は何をしますか？
エージェントスキルリポジトリ: databricks/databricks-agent-skills
- ソース: https://github.com/databricks/databricks-agent-skills
- GitHub スター数: 158
- 最終プッシュ: 2026-06-16T10:07:08Z
- Awesome Skills デイリースキルハンターにより追加: 2026-06-16。
Databricks エージェントスキルリポジトリ：databricks/databricks-agent-skills
このスキルは、Databricks プラットフォーム向けに設計されたエージェントスキルリポジトリです。Databricks 環境内で AI エージェント（Claude Code、Cursor、Codex など）が使用できる様々なユーティリティスキルを提供します。GitHub 上で公開されており、158 のスターを獲得しています。このリポジトリを利用することで、データ分析、機械学習モデルの管理、ノートブック操作など、Databricks 上での一般的なタスクを AI エージェントが効率的に実行できるようになります。
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エージェントスキルリポジトリ: databricks/databricks-agent-skills
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.