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UX 연구원 & 디자이너

연구 데이터에서 사용자 페르소나를 생성하고, 여정 지도를 만들고, 사용성 테스트를 계획하며, 연구 결과를 실행 가능한 디자인 권장 사항으로 종합합니다.

UX 연구원 & 디자이너란 무엇인가요?

이 스킬은 사용자 연구 데이터를 기반으로 UX 설계 산출물을 생성하고 연구 결과를 종합하는 완전한 워크플로우를 제공합니다. 네 가지 핵심 워크플로우(사용자 페르소나 생성, 여정 지도 작성, 사용성 테스트 계획, 연구 종합)를 포함하며, 각각은 구체적인 단계와 템플릿을 제공합니다. 주요 기능으로는 `persona_generator.py` 스크립트를 통한 데이터 기반 페르소나 생성, 연구 데이터 코딩 및 클러스터링, 사용성 테스트 설계 및 성공 지표 정의 등이 있습니다. 기본 연구 데이터가 부족할 때 사용할 수 있는 경량 프로토-페르소나(proto-persona) 대안도 지원하며, 클래리파이(Clarify) 접근법을 통해 사용자 입력이 불완전할 때 자동으로 가정을 설정합니다. B2B SaaS 맥락에서 전형적인 여정 단계와 KPI를 제공하며, 행복 경로(Happy Path), 실패 경로(Fail Path), 어려운 경로(Difficult Path)의 세 가지 경험 경로를 매핑합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
Part ofDesign & UI
npx skills add https://github.com/borghei/Claude-Skills/tree/HEAD/product-team/ux-researcher-designer
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UX 연구원 & 디자이너은(는) 무엇을 하나요?

연구 데이터에서 사용자 페르소나를 생성하고, 여정 지도를 만들고, 사용성 테스트를 계획하며, 연구 결과를 실행 가능한 디자인 권장 사항으로 종합합니다.

목차

트리거 용어

다음과 같은 경우 이 스킬을 사용하세요:

  • "사용자 페르소나 생성"
  • "데이터로부터 페르소나 생성"
  • "고객 여정 지도 작성"
  • "사용자 여정 매핑"
  • "사용성 테스트 계획"
  • "사용성 연구 설계"
  • "사용자 연구 분석"
  • "인터뷰 결과 종합"
  • "사용자 페인 포인트 식별"
  • "사용자 원형 정의"
  • "연구 샘플 크기 계산"
  • "공감 지도 생성"
  • "사용자 니즈 식별"

먼저 명확히 하기

연구 산출물을 생성하기 전에 아래 입력 사항을 확정하세요. 하나가 누락되었거나 모호하여 결과가 달라질 경우 질문하고, 그렇지 않은 경우 합리적인 기본값을 사용하고 어떤 값을 사용했는지 알리세요.

  • 산출물 종류: 페르소나, 여정 지도, 사용성 테스트 계획, 연구 종합 (해당 워크플로우 및 템플릿 결정)
  • 사용 가능한 데이터 및 양: 분석/인터뷰/설문조사 및 사용자 수 (페르소나 신뢰도 및 프로토 대 데이터 기반 페르소나 결정)
  • 사용자 목표 및 범위: 페르소나, 매핑할 목표, 시작/종료 (여정 지도 단계 및 연구 질문 결정)

전체 목록 대신 이 요청에 가장 중요한 두세 가지 입력 사항에 대해 질문하세요. 사용자가 즉시 결과를 원하면 결과를 생성하고 상단에 가정을 명시하세요.

워크플로우

워크플로우 1: 사용자 페르소나 생성

상황: 사용자 데이터(분석, 설문조사, 인터뷰)가 있고 연구 기반 페르소나를 만들어야 합니다.

단계:

  1. 사용자 데이터 준비

    필수 형식 (JSON):

    [
  {
    "user_id": "user_1",
    "age": 32,
    "usage_frequency": "daily",
    "features_used": ["dashboard", "reports", "export"],
    "primary_device": "desktop",
    "usage_context": "work",
    "tech_proficiency": 7,
    "pain_points": ["slow loading", "confusing UI"]
  }
]

  2. 페르소나 생성기 실행

    # 사람이 읽을 수 있는 출력
python scripts/persona_generator.py

# 통합을 위한 JSON 출력
python scripts/persona_generator.py json

  3. 생성된 구성 요소 검토

    구성 요소확인할 사항
    원형데이터 패턴과 일치하는가?
    인구 통계실제 데이터에서 파생되었는가?
    목표구체적이고 실행 가능한가?
    좌절점빈도 카운트를 포함하는가?
    디자인 시사점디자이너가 실행할 수 있는가?

  4. 페르소나 검증

    • 실제 사용자 3-5명에게 보여주기: "이것이 당신처럼 들리나요?"
    • 고객 지원 티켓과 교차 확인
    • 분석 데이터와 대조 검증

  5. 참조: 유효성 기준은 references/persona-methodology.md 참조

프로토-페르소나 캔버스 (경량 대안)

연구 데이터가 부족하지만 팀 정렬을 위해 가설 기반 페르소나가 필요할 때 프로토-페르소나 캔버스를 사용하세요. 프로토-페르소나는 검증된 사실이 아닌 가정 도구이며, 테스트되고 개선되어야 합니다.

사용 시기: 연구 예산 없이 새로운 이니셔티브를 시작할 때, 교차 기능 팀을 빠르게 정렬할 때, 또는 사용자에 대한 테스트 가능한 가설을 만들 때.

프로토-페르소나 캔버스 템플릿:

### [두운 이름] (예: "Careful Carlos")

**바이오 및 인구 통계:**
- 나이, 지역, 사회적 지위, 경력 단계
- 온라인 활동, 여가 활동, 파트너 유무

**인용문** (그들이 말하고, 느끼고, 생각하는 것):
- "[그들의 관점을 포착하는 직접 인용문]"
- "[좌절이나 포부를 드러내는 인용문]"

**고통:**
- [문제 공간과 관련된 고통]
- [현재 해결 방법과 관련된 고통]

**달성하려는 것:**
- [관찰 가능한 행동 1]
- [관찰 가능한 행동 2]

**목표** (원하는 것, 필요로 하는 것, 꿈):
- [단기 목표]
- [장기적 포부]

**태도 및 영향:**
- 의사 결정 권한: [그들이 당신의 솔루션을 구매/채택할 수 있는가?]
- 의사 결정 영향자: [누가 그들의 결정에 영향을 미치는가?]
- 신념 및 태도: [어떤 신념이 그들의 선택에 영향을 미치는가?]

**검증할 가정:**
- [이 페르소나가 실행 가능하기 위해 반드시 참이어야 하는 최우선 가정]
- [두 번째 가정]
- [세 번째 가정]

프로토-페르소나 이후 다음 단계:

  1. 가정을 검증하기 위한 인터뷰 질문 생성 (권장)
  2. 범위 경계를 정의하기 위한 안티-페르소나 생성
  3. 한 페이지 분량의 이해관계자 브리핑으로 변환

워크플로우 2: 여정 지도 작성

상황: 특정 목표에 대한 종단간 사용자 경험을 시각화해야 합니다.

단계:

  1. 범위 정의

    요소설명
    페르소나어떤 사용자 유형인가
    목표그들이 달성하려는 것은 무엇인가
    시작여정을 시작하는 트리거
    종료성공 기준
    시간 범위시간/일/주

  2. 여정 데이터 수집

    출처:

    • 사용자 인터뷰 ("~하는 과정을 설명해 주세요"라고 질문)
    • 세션 녹화
    • 분석 (퍼널, 이탈 지점)
    • 고객 지원 티켓

  3. 단계 매핑

    일반적인 B2B SaaS 단계:

    인지 → 평가 → 온보딩 → 채택 → 옹호

  4. 각 단계별 레이어 채우기

    단계: [이름]
├── 행동: 사용자는 무엇을 하는가?
├── 접점: 어디에서 상호작용하는가?
├── 감정: 어떻게 느끼는가? (1-5)
├── 페인 포인트: 무엇이 그들을 좌절시키는가?
└── 기회: 어디에서 개선할 수 있는가?

  5. 세 가지 경험 경로 매핑 (행복 경로만이 아닌)

    단계행복 경로실패 경로어려운 경로
    인지검색을 통해 제품 발견제품을 전혀 발견하지 못함경쟁사 먼저 발견
    고려명확한 가치 제안가격에 혼란관리자 승인 필요
    결정쉬운 가입 흐름양식 오류, 이탈법적 검토 지연
    전달 및 사용원활한 온보딩데이터 가져오기 불가해결 방법 필요
    충성도옹호자가 됨조용히 이탈남지만 불평
    • 행복 경로: 모든 것이 설계된 대로 작동합니다.
    • 실패 경로: 사용자가 목표를 완료할 수 없고 이탈합니다.
    • 어려운 경로: 사용자가 목표를 완료하지만 마찰, 해결 방법 또는 좌절이 있습니다.

  6. 단계별 KPI 및 소유권 추가

    단계선행 KPI후행 KPI팀 소유자
    인지사이트 방문, 광고 노출브랜드 인지마케팅
    고려데모 요청, 가격 페이지 조회MQL 전환마케팅/영업
    결정평가판 시작, 계약 발송마감률영업
    사용기능 채택, DAU유지율제품
    충성도NPS, 추천 수LTV, 확장 매출고객 성공

  7. 최상위 마찰 지점 및 개입 식별

    각 마찰 지점에 대해 다음을 문서화:

    마찰 지점중요성개입예상 효과노력확신
    [설명][사용자/비즈니스 영향][제안된 수정]높음/중간/낮음S/M/L높음/중간/낮음

    우선 순위 점수 = 빈도 x 심각도 x 해결 가능성

  8. 참조: 템플릿은 references/journey-mapping-guide.md 참조

워크플로우 3: 사용성 테스트 계획

상황: 실제 사용자로 디자인을 검증해야 합니다.

단계:

  1. 연구 질문 정의

    모호한 목표를 테스트 가능한 질문으로 변환:

    모호함테스트 가능
    "사용하기 쉬운가?""사용자가 3분 안에 결제를 완료할 수 있는가?"
    "사용자가 좋아하는가?""사용자가 디자인 A 또는 B를 선택할 것인가?"
    "이해가 되는가?""사용자가 힌트 없이 설정을 찾을 수 있는가?"

  2. 방법 선택

    방법참가자소요 시간가장 적합한 경우
    중재 원격5-8명45-60분깊이 있는 통찰
    비중재 원격10-20명15-20분빠른 검증
    게릴라3-5명5-10분빠른 피드백

  3. 과업 설계

    좋은 과업 형식:

    시나리오: "파리 여행을 계획 중이라고 상상해 보세요..."
목표: "예산에 맞는 3박 호텔을 예약하세요."
성공: "확인 페이지가 보입니다."

    과업 진행: 워밍업 → 핵심 → 보조 → 예외 케이스 → 자유 탐색

  4. 성공 지표 정의

    지표목표
    완료율>80%
    과업 소요 시간<예상의 2배
    오류율<15%
    만족도>4/5

  5. 중재자 가이드 준비

    • 생각 소리 내어 말하기 지침
    • 유도하지 않는 프롬프트
    • 과업 후 질문

  6. 참조: 전체 가이드는 references/usability-testing-frameworks.md 참조

워크플로우 4: 연구 종합

상황: 원시 연구 데이터(인터뷰, 설문조사, 관찰)가 있고 실행 가능한 통찰이 필요합니다.

단계:

  1. 데이터 코딩

    각 데이터 포인트에 태그 지정:

    • [GOAL] - 그들이 달성하려는 것
    • [PAIN] - 그들을 좌절시키는 것
    • [BEHAVIOR] - 그들이 실제로 하는 것
    • [CONTEXT] - 언제/어디서 제품을 사용하는지
    • [QUOTE] - 사용자의 직접적인 말

  2. 유사 패턴 클러스터링

    사용자 A: 매일 사용, 고급 기능, 단축키
사용자 B: 매일 사용, 복잡한 워크플로우, 자동화
사용자 C: 주간 사용, 기본 니즈, 가끔

클러스터 1: A, B (파워 유저)
클러스터 2: C (일반 사용자)

  3. 세그먼트 크기 계산

    클러스터사용자%실행 가능성
    파워 유저1836%주요 페르소나
    비즈니스 사용자1530%주요 페르소나
    일반 사용자1224%보조 페르소나

  4. 주요 결과 추출

    각 테마별:

    • 결과 진술
    • 증거 (인용문, 데이터)
    • 빈도 (X/Y 참가자)
    • 비즈니스 영향
    • 권장 사항

  5. 기회 우선 순위 지정

    요소점수 1-5
    빈도이것이 얼마나 자주 발생하는가?
    심각도얼마나 해로운가?
    범위얼마나 많은 사용자가 영향을 받는가?
    해결 가능성우리가 이것을 고칠 수 있는가?

  6. 참조: 분석 프레임워크는 references/persona-methodology.md 참조

도구 참조

persona_generator.py

사용자 연구 데이터에서 데이터 기반 페르소나를 생성합니다.

인수값기본값설명
format(없음), json(없음)출력 형식

샘플 출력:

============================================================
페르소나: 알렉스 더 파워 유저
============================================================

📝 주로 업무 목적으로 제품을 매일 사용하는 사용자

원형: 파워 유저
인용문: "내 워크플로우를 따라갈 수 있는 도구가 필요해요"

👤 인구 통계:
  • 연령대: 25-34세
  • 위치 유형: 도시
  • 기술 숙련도: 고급

🎯 목표 및 니즈:
  • 작업을 효율적으로 완료하기
  • 워크플로우 자동화하기
  • 고급 기능에 접근하기

😤 좌절점:
  • 느린 로딩 시간 (14/20 사용자)
  • 키보드 단축키 없음
  • 제한된 API 접근

💡 디자인 시사점:
  → 속도와 효율성을 위해 최적화
  → 키보드 단축키 및 파워 기능 제공
  → API 및 자동화 기능 공개

📈 데이터: 45명의 사용자 기준
    신뢰도: 높음

생성된 원형:

원형신호디자인 초점
power_user매일 사용, 10개 이상의 기능효율성, 사용자 정의
casual_user주간 사용, 3-5개 기능단순성, 안내
business_user업무 맥락, 팀 사용협업, 보고
mobile_first모바일 주 사용터치, 오프라인, 속도

출력 구성 요소:

구성 요소설명
demographics연령대, 위치, 직업, 기술 수준
psychographics동기, 가치, 태도, 라이프스타일
behaviors사용 패턴, 기능 선호도
needs_and_goals주요, 보조, 기능적, 정서적
frustrations증거가 있는 페인 포인트
scenarios맥락적 사용 스토리
design_implications실행 가능한 권장 사항
data_points샘플 크기, 신뢰 수준

빠른 참조 표

연구 방법 선택

질문 유형최적의 방법샘플 크기
"사용자가 무엇을 하는가?"분석, 관찰100개 이상의 이벤트
"왜 그렇게 하는가?"인터뷰8-15명 사용자
"얼마나 잘 할 수 있는가?"사용성 테스트5-8명 사용자
"무엇을 선호하는가?"설문조사, A/B 테스트50명 이상 사용자
"무엇을 느끼는가?"일기 연구, 인터뷰10-15명 사용자

페르소나 신뢰 수준

샘플 크기신뢰도사용 사례
5-10명낮음탐색적
11-30명중간방향성
31명 이상높음프로덕션

사용성 이슈 심각도

심각도정의조치
4 - 치명적과업 완료 불가즉시 수정
3 - 주요상당한 어려움출시 전 수정
2 - 사소망설임 유발가능할 때 수정
1 - 미용눈에 띄지만 문제 없음낮은 우선순위

인터뷰 질문 유형

유형예시사용 목적
상황"일반적인 하루를 설명해 주세요"환경 이해
행동"X를 어떻게 하는지 보여주세요"실제 행동 관찰
목표"무엇을 달성하려고 하시나요?"동기 발견
고통"가장 어려운 부분은 무엇인가요?"좌절점 식별
반성"무엇을 바꾸고 싶나요?"아이디어 생성

지식 베이스

references/ 디렉토리에 있는 상세 참조 가이드:

  • persona-methodology.md – 페르소나 유효성 기준, 분석 프레임워크
  • journey-mapping-guide.md – 여정 지도 템플릿 및 예시
  • usability-testing-frameworks.md – 전체 사용성 테스트 가이드

참고: 이 스킬은 연구 기반 권장 사항을 생성하기 위해 가상 도구 persona_generator.py와 scripts/ 디렉토리 구조를 사용합니다. 실제 구현은 구성에 따라 다릅니다.

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

borghei/brand-strategist

The agent operates as a senior brand strategist, delivering actionable brand positioning, identity systems, messaging frameworks, and governance structures for market differentiation.

borghei/ui-design-system

Generate design tokens, create color palettes, calculate typography scales, build component systems, and prepare developer handoff documentation.

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