Investigador y Diseñador de UX

¿Qué hace Investigador y Diseñador de UX?

Genera personas de usuario a partir de datos de investigación, crea mapas de viaje, planifica pruebas de usabilidad y sintetiza hallazgos de investigación en recomendaciones de diseño accionables.

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Índice

• Términos de Activación
• Flujos de Trabajo
  • Flujo de Trabajo 1: Generar Persona de Usuario
  • Flujo de Trabajo 2: Crear Mapa de Viaje
  • Flujo de Trabajo 3: Planificar Prueba de Usabilidad
  • Flujo de Trabajo 4: Sintetizar Investigación
• Referencia de Herramientas
• Tablas de Referencia Rápida
• Base de Conocimiento

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Términos de Activación

Usa esta habilidad cuando necesites:

• "crear persona de usuario"
• "generar persona a partir de datos"
• "construir mapa de viaje del cliente"
• "mapear viaje del usuario"
• "planificar prueba de usabilidad"
• "diseñar estudio de usabilidad"
• "analizar investigación de usuarios"
• "sintetizar hallazgos de entrevistas"
• "identificar puntos débiles del usuario"
• "definir arquetipos de usuario"
• "calcular tamaño de muestra de investigación"
• "crear mapa de empatía"
• "identificar necesidades del usuario"

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Aclarar Primero

Antes de generar el artefacto de investigación, resuelve las entradas a continuación. Cuando una falte o sea vaga y cambiaría el resultado, pregúntala; cuando no sea así, usa un valor predeterminado sensato e indica cuál usaste.

• Entregable: persona, mapa de viaje, plan de prueba de usabilidad o síntesis de investigación (define qué flujo de trabajo y plantilla se aplica).
• Datos disponibles y volumen: analítica/entrevistas/encuestas y cuántos usuarios (determina la confianza de la persona y si es proto-persona o basada en datos).
• El objetivo y alcance del usuario: la persona, el objetivo a mapear, y el inicio/fin (determina las etapas del mapa de viaje y las preguntas de investigación).

Pregunta sobre los dos o tres insumos que más importan para esta solicitud, no toda la lista. Si el usuario quiere un resultado de inmediato, entrégalo y expón tus suposiciones al principio.

Flujos de Trabajo

Flujo de Trabajo 1: Generar Persona de Usuario

Situación: Tienes datos de usuario (analítica, encuestas, entrevistas) y necesitas crear una persona respaldada por investigación.

Pasos:

1. Preparar datos del usuario

   Formato requerido (JSON):

   [
     {
       "user_id": "user_1",
       "age": 32,
       "usage_frequency": "daily",
       "features_used": ["dashboard", "reports", "export"],
       "primary_device": "desktop",
       "usage_context": "work",
       "tech_proficiency": 7,
       "pain_points": ["slow loading", "confusing UI"]
     }
   ]
   

2. Ejecutar generador de personas

   # Salida legible para humanos
   python scripts/persona_generator.py
   
   # Salida JSON para integración
   python scripts/persona_generator.py json
   

3. Revisar componentes generados

   Componente	Qué Revisar
   Arquetipo	¿Coincide con los patrones de datos?
   Demografía	¿Se deriva de datos reales?
   Objetivos	¿Son específicos y accionables?
   Frustraciones	¿Incluyen conteo de frecuencia?
   Implicaciones de diseño	¿Pueden actuar los diseñadores sobre ellas?

4. Validar persona

   • Muéstrasela a 3-5 usuarios reales: "¿Esto suena a ti?"
   • Verifica con tickets de soporte
   • Confirma contra datos de analítica

5. Referencia: Consulta references/persona-methodology.md para criterios de validez

Lienzo de Proto-Persona (Alternativa Ligera)

Cuando no tengas datos de investigación pero necesites una persona basada en hipótesis para alinear al equipo, usa un lienzo de proto-persona. Las proto-personas son herramientas de suposición - no verdad validada - y deben probarse y refinarse.

Úsalo cuando: Inicies una nueva iniciativa sin presupuesto de investigación, alinees rápidamente a un equipo multifuncional, o crees una hipótesis comprobable sobre tu usuario.

Plantilla de Lienzo de Proto-Persona:

### [Nombre Aliterado] (ej., "Carlos Cuidadoso")

**Biografía y Demografía:**
- Edad, geografía, estatus social, etapa profesional
- Presencia en línea, actividades de ocio, estado de pareja

**Citas** (lo que dicen, sienten, piensan):
- "[Cita directa que captura su perspectiva]"
- "[Cita que revela frustración o aspiración]"

**Dolores:**
- [Dolor relacionado con el espacio del problema]
- [Dolor relacionado con soluciones alternativas actuales]

**Lo que Están Tratando de Lograr:**
- [Comportamiento observable 1]
- [Comportamiento observable 2]

**Objetivos** (deseos, necesidades, sueños):
- [Objetivo a corto plazo]
- [Aspiración a largo plazo]

**Actitudes e Influencias:**
- Autoridad para Tomar Decisiones: [¿Pueden comprar/adoptar tu solución?]
- Influenciadores de Decisiones: [¿Quién influye en sus decisiones?]
- Creencias y Actitudes: [¿Qué creencias impactan sus elecciones?]

**Suposiciones a Validar:**
- [Suposición principal que debe ser cierta para que esta persona sea viable]
- [Segunda suposición]
- [Tercera suposición]

Próximos pasos después de la proto-persona:

1. Generar preguntas de entrevista para validar suposiciones (Recomendado)
2. Generar una anti-persona para definir límites de alcance
3. Convertir en un resumen para stakeholders de una página

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Flujo de Trabajo 2: Crear Mapa de Viaje

Situación: Necesitas visualizar la experiencia de usuario de extremo a extremo para un objetivo específico.

Pasos:

1. Definir alcance

   Elemento	Descripción
   Persona	Qué tipo de usuario
   Objetivo	Qué está tratando de lograr
   Inicio	Disparador que inicia el viaje
   Fin	Criterio de éxito
   Marco de tiempo	Horas/días/semanas

2. Recopilar datos del viaje

   Fuentes:

   • Entrevistas de usuario (pregunta "guíame a través...")
   • Grabaciones de sesiones
   • Analítica (embudo, abandonos)
   • Tickets de soporte

3. Mapear las etapas

   Etapas típicas de SaaS B2B:

   Conocimiento → Evaluación → Incorporación → Adopción → Defensa
   

4. Rellenar capas para cada etapa

   Etapa: [Nombre]
   ├── Acciones: ¿Qué hace el usuario?
   ├── Puntos de Contacto: ¿Dónde interactúa?
   ├── Emociones: ¿Cómo se siente? (1-5)
   ├── Puntos Débiles: ¿Qué lo frustra?
   └── Oportunidades: ¿Dónde podemos mejorar?
   

5. Mapear tres rutas de experiencia (no solo el camino feliz)

   Etapa	Camino Feliz	Camino de Fracaso	Camino Difícil
   Conocimiento	Encuentra el producto mediante búsqueda	Nunca descubre el producto	Encuentra al competidor primero
   Consideración	Propuesta de valor clara	Confundido por el precio	Necesita aprobación de gerente
   Decisión	Flujo de registro fácil	Errores en formulario, abandona	Revisión legal retrasa
   Entrega y Uso	Incorporación fluida	No puede importar datos	Necesita solución alternativa
   Lealtad	Se convierte en defensor	Abandona silenciosamente	Se queda pero se queja

   • Camino Feliz: Todo funciona como está diseñado.
   • Camino de Fracaso: El usuario no puede completar su objetivo y abandona.
   • Camino Difícil: El usuario completa el objetivo pero con fricción, soluciones alternativas o frustración.

6. Agregar KPI y propiedad por etapa

   Etapa	KPI Principal	KPI Retrasado	Dueño del Equipo
   Conocimiento	Visitas al sitio, impresiones de anuncios	Recuerdo de marca	Marketing
   Consideración	Solicitudes de demo, visitas a página de precio	Conversión de MQL	Marketing/Ventas
   Decisión	Inicios de prueba, contrato enviado	Tasa de cierre	Ventas
   Uso	Adopción de funciones, DAU	Tasa de retención	Producto
   Lealtad	NPS, conteo de referidos	LTV, ingresos de expansión	Éxito del Cliente

7. Identificar los principales puntos de fricción e intervenciones

   Para cada punto de fricción, documenta:

   Punto de Fricción	Por Qué Importa	Intervención	Impacto Esperado	Esfuerzo	Confianza
   [Descripción]	[Impacto en usuario/negocio]	[Arreglo propuesto]	Alto/Med/Bajo	P/M/G	Alta/Media/Baja

   Puntaje de Prioridad = Frecuencia x Severidad x Solucionabilidad

8. Referencia: Consulta references/journey-mapping-guide.md para plantillas

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Flujo de Trabajo 3: Planificar Prueba de Usabilidad

Situación: Necesitas validar un diseño con usuarios reales.

Pasos:

1. Definir preguntas de investigación

   Transforma objetivos vagos en preguntas comprobables:

   Vago	Comprobable
   "¿Es fácil de usar?"	"¿Pueden los usuarios completar el pago en <3 min?"
   "¿Les gusta a los usuarios?"	"¿Elegirán los usuarios el Diseño A o B?"
   "¿Tiene sentido?"	"¿Pueden los usuarios encontrar la configuración sin pistas?"

2. Seleccionar método

   Método	Participantes	Duración	Mejor Para
   Remoto moderado	5-8	45-60 min	Ideas profundas
   Remoto no moderado	10-20	15-20 min	Validación rápida
   Guerrilla	3-5	5-10 min	Retroalimentación rápida

3. Diseñar tareas

   Formato de tarea bueno:

   ESCENARIO: "Imagina que estás planeando un viaje a París..."
   OBJETIVO: "Reserva un hotel por 3 noches dentro de tu presupuesto."
   ÉXITO: "Ves la página de confirmación."
   

   Progresión de tareas: Calentamiento → Principal → Secundaria → Caso extremo → Exploración libre

4. Definir métricas de éxito

   Métrica	Objetivo
   Tasa de finalización	>80%
   Tiempo por tarea	<2× lo esperado
   Tasa de error	<15%
   Satisfacción	>4/5

5. Preparar guía del moderador

   • Instrucciones de pensar en voz alta
   • Preguntas no inductivas
   • Preguntas posteriores a la tarea

6. Referencia: Consulta references/usability-testing-frameworks.md para la guía completa

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Flujo de Trabajo 4: Sintetizar Investigación

Situación: Tienes datos de investigación en bruto (entrevistas, encuestas, observaciones) y necesitas ideas accionables.

Pasos:

1. Codificar los datos

   Etiqueta cada dato:

   • [OBJETIVO] - Lo que quieren lograr
   • [DOLOR] - Lo que los frustra
   • [COMPORTAMIENTO] - Lo que realmente hacen
   • [CONTEXTO] - Cuándo/dónde usan el producto
   • [CITA] - Palabras directas del usuario

2. Agrupar patrones similares

   Usuario A: Uso diario, funciones avanzadas, accesos directos
   Usuario B: Uso diario, flujos de trabajo complejos, automatización
   Usuario C: Uso semanal, necesidades básicas, ocasional
   
   Grupo 1: A, B (Usuarios Potentes)
   Grupo 2: C (Usuario Casual)
   

3. Calcular tamaños de segmento

   Grupo	Usuarios	%	Viabilidad
   Usuarios Potentes	18	36%	Persona principal
   Usuarios de Negocio	15	30%	Persona principal
   Usuarios Casuales	12	24%	Persona secundaria

4. Extraer hallazgos clave

   Para cada tema:

   • Declaración del hallazgo
   • Evidencia de respaldo (citas, datos)
   • Frecuencia (X/Y participantes)
   • Impacto en el negocio
   • Recomendación

5. Priorizar oportunidades

   Factor	Puntaje 1-5
   Frecuencia	¿Con qué frecuencia ocurre?
   Severidad	¿Cuánto duele?
   Amplitud	¿A cuántos usuarios afecta?
   Solucionabilidad	¿Podemos arreglarlo?

6. Referencia: Consulta references/persona-methodology.md para el marco de análisis

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Referencia de Herramientas

persona_generator.py

Genera personas basadas en datos a partir de datos de investigación de usuarios.

Argumento	Valores	Valor Predeterminado	Descripción
format	(ninguno), json	(ninguno)	Formato de salida

Ejemplo de Salida:

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PERSONA: Alex el Usuario Potente
============================================================

📝 Un usuario diario que usa principalmente el producto para fines laborales

Arquetipo: Usuario Potente
Cita: "Necesito herramientas que puedan seguir el ritmo de mi flujo de trabajo"

👤 Demografía:
  • Rango de Edad: 25-34
  • Tipo de Ubicación: Urbana
  • Competencia Tecnológica: Avanzada

🎯 Objetivos y Necesidades:
  • Completar tareas de manera eficiente
  • Automatizar flujos de trabajo
  • Acceder a funciones avanzadas

😤 Frustraciones:
  • Tiempos de carga lentos (14/20 usuarios)
  • Sin atajos de teclado
  • Acceso API limitado

💡 Implicaciones de Diseño:
  → Optimizar para velocidad y eficiencia
  → Proporcionar atajos de teclado y funciones potentes
  → Exponer API y capacidades de automatización

📈 Datos: Basado en 45 usuarios
    Confianza: Alta

Arquetipos Generados:

Arquetipo	Señales	Enfoque de Diseño
usuario_potente	Uso diario, 10+ funciones	Eficiencia, personalización
usuario_casual	Uso semanal, 3-5 funciones	Simplicidad, guía
usuario_negocio	Contexto laboral, uso en equipo	Colaboración, informes
movil_primero	Móvil como principal	Táctil, sin conexión, velocidad

Componentes de Salida:

Componente	Descripción
demografía	Rango de edad, ubicación, ocupación, nivel tecnológico
psicografía	Motivaciones, valores, actitudes, estilo de vida
comportamientos	Patrones de uso, preferencias de funciones
necesidades_y_objetivos	Primarios, secundarios, funcionales, emocionales
frustraciones	Puntos débiles con evidencia
escenarios	Historias de uso contextual
implicaciones_de_diseño	Recomendaciones accionables
puntos_de_datos	Tamaño de muestra, nivel de confianza

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Tablas de Referencia Rápida

Selección de Método de Investigación

Tipo de Pregunta	Mejor Método	Tamaño de Muestra
"¿Qué hacen los usuarios?"	Analítica, observación	100+ eventos
"¿Por qué lo hacen?"	Entrevistas	8-15 usuarios
"¿Qué tan bien lo hacen?"	Prueba de usabilidad	5-8 usuarios
"¿Qué prefieren?"	Encuesta, prueba A/B	50+ usuarios
"¿Qué sienten?"	Estudio de diario, entrevistas	10-15 usuarios

Niveles de Confianza de Persona

Tamaño de Muestra	Confianza	Caso de Uso
5-10 usuarios	Baja	Exploratorio
11-30 usuarios	Media	Direccional
31+ usuarios	Alta	Producción

Severidad de Problemas de Usabilidad

Severidad	Definición	Acción
4 - Crítico	Impide completar la tarea	Arreglar inmediatamente
3 - Mayor	Dificultad significativa	Arreglar antes del lanzamiento
2 - Menor	Causa vacilación	Arreglar cuando sea posible
1 - Cosmético	Notado pero no problemático	Baja prioridad

Tipos de Preguntas de Entrevista

Tipo	Ejemplo	Utilizar para
Contexto	"Guíame a través de tu día típico"	Entender el entorno
Comportamiento	"Muéstrame cómo haces X"	Observar acciones reales
Objetivos	"¿Qué estás tratando de lograr?"	Descubrir motivaciones
Dolor	"¿Cuál es la parte más difícil?"	Identificar frustraciones
Reflexión	"¿Qué cambiarías?"	Generar ideas

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Base de Conocimiento

Guías de referencia detalladas en references/:

• persona-methodology.md - Metodología completa de creación y validación de personas
• journey-mapping-guide.md - Guía y plantillas de mapeo de viaje
• usability-testing-frameworks.md - Marcos de pruebas de usabilidad completos
• research-synthesis-templates.md - Plantillas y marcos de síntesis de investigación

Habilidades recomendadas para usar junto con esta:

• Markdown Editor - Para dar formato a artefactos
• Data Visualization - Para gráficos de datos de investigación

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Nota: Esta habilidad está diseñada para asistencia en diseño de UX, no para reemplazar el juicio humano. Siempre valida las salidas de la IA con métodos de investigación tradicionales y supervisión humana.