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blog-geo

블로그 게시물의 AI 인용 준비 상태를 평가하여 ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews에서의 인용 가능성을 점수화합니다.

blog-geo란 무엇인가요?

이 스킬은 블로그 게시물이 AI 시스템(ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews)에서 인용될 준비가 되었는지 종합적으로 진단하는 감사 도구입니다. 게시물의 본문, 제목 구조, 문단 길이, FAQ 섹션, 스키마 마크업, 비교 테이블 등 세부 요소를 분석하여 0에서 100점 사이의 AI 인용 준비 점수를 산출합니다. 또한 각 AI 플랫폼별 인용 선호도(ChatGPT는 '최고 X' 리스트, Perplexity는 신선도, Google AI Overviews는 도메인 권위)에 맞춘 최적화 제안을 제공합니다. '인용 캡슐'이라는 40-60단어의 독립적인 인용 가능 구문을 각 H2 섹션에 대해 생성하며, 필요 시 Google Search Console 데이터(조회수, 클릭률, 색인 상태)를 통합하여 검색 성능 컨텍스트를 추가로 제공할 수 있습니다. 이 스킬은 콘텐츠 마케터, SEO 전문가, 그리고 AI 친화적 콘텐츠 전략을 수립하려는 모든 개발자와 작가에게 유용합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/AgriciDaniel/claude-blog/tree/main/skills/blog-geo

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Blog GEO -- AI 인용 최적화 감사

ChatGPT, Perplexity 및 Google AI Overviews 전반에 걸쳐 블로그 게시물의 AI 인용 준비 상태를 평가합니다. 인용 캡슐과 0-100점 AI 인용 준비 점수, 플랫폼별 권장 사항을 생성합니다.

주요 연구 데이터

감사 전반에 걸쳐 다음 벤치마크를 참조하십시오.

  • 인용된 출처 중 ChatGPT, Perplexity 및 AI Overviews에서 일치하는 비율은 12%에 불과합니다.
  • LLM 인용의 80%는 Google 상위 100위 안에 순위를 차지하지 않습니다.
  • 브랜드는 제3자 출처를 통해 인용될 가능성이 6.5배 더 높습니다.
  • 120-180단어 섹션은 ChatGPT 인용을 70% 더 많이 받습니다.
  • <thead>가 있는 비교 테이블은 AI 인용률이 47% 더 높습니다.
  • 콘텐츠 신선도: 상위 인용의 76.4%가 30일 이내에 업데이트되었습니다.

감사 프로세스

1단계: 콘텐츠 읽기

블로그 게시물에서 다음을 추출합니다.

  • 전체 콘텐츠 텍스트 및 단어 수
  • 제목 구조(H1, H2, H3 계층 구조)
  • 개별 문단 및 단어 수
  • FAQ 섹션(있는 경우)
  • 스키마 마크업(JSON-LD, microdata, RDFa)
  • robots.txt 언급 또는 meta robots 지시문
  • TL;DR 또는 요약 상자
  • 비교 테이블 및 HTML 구조
  • 번호/순서 목록
  • 정의 스타일 서식

2단계: 구절 수준 인용 가능성 (4점)

제목 사이의 각 섹션에서 AI가 추출할 수 있는 구절을 확인합니다.

확인 항목기준
단어 수각 섹션에 120-180단어의 자체 포함 구절이 포함됨
맥락 독립성각 구절이 주변 맥락 없이도 이해됨
주장 구조구절에 특정 주장 + 뒷받침 증거 + 출처 표시 포함
완전성구절이 인접 섹션을 읽지 않고도 질문에 답변함

점수: 모든 기준을 충족하는 구절 수를 전체 섹션 수와 비교합니다.

  • 4점: 섹션의 80% 이상이 인용 가능 구절 보유
  • 3점: 60-79%
  • 2점: 40-59%
  • 1점: 20-39%
  • 0점: <20%

3단계: Q&A 서식 (3점)

제목 형식과 답변 구조를 확인합니다.

확인 항목기준
질문 제목H2의 60-70%가 질문 형태로 작성됨
답변 우선 형식각 H2 아래 첫 번째 문단이 직접적인 답변 제공
FAQ 섹션구조화된 질문-답변 쌍이 있는 전용 FAQ 섹션

점수:

  • 3점: 세 가지 기준 모두 충족
  • 2점: 두 가지 기준 충족
  • 1점: 한 가지 기준 충족
  • 0점: 없음

4단계: 엔터티 명확성 (3점)

주제 일관성과 모호성 해소를 확인합니다.

확인 항목기준
표준 주제페이지당 하나의 명확한 기본 주제
일관된 명명전체에 걸쳐 동일한 엔터티 이름 사용(혼동되는 동의어 없음)
도입문도입 문단에 명확한 주제 진술
제목-내용 일치제목이 콘텐츠 초점을 정확히 반영

점수:

  • 3점: 네 가지 기준 모두 충족
  • 2점: 세 가지 기준 충족
  • 1점: 한두 가지 기준 충족
  • 0점: 없음

5단계: 추출을 위한 콘텐츠 구조 (3점)

AI 추출 가능한 콘텐츠 패턴을 확인합니다.

확인 항목기준
TL;DR 상자상단에 40-60단어 독립 요약
비교 테이블적절한 HTML <thead>가 있는 테이블 (인용률 47% 상승)
순서 목록프로세스 및 단계별 지침에 대한 번호 목록
정의 서식명확한 정의 패턴으로 서식이 지정된 핵심 용어
인용 캡슐각 주요 섹션에 40-60단어 확정적 진술

점수:

  • 3점: 4-5개 요소 존재
  • 2점: 3개 요소 존재
  • 1점: 1-2개 요소 존재
  • 0점: 없음

6단계: AI 크롤러 접근성 (2점)

AI 크롤러 인덱싱을 위한 기술적 요구 사항을 확인합니다.

확인 항목기준
정적 HTML콘텐츠가 JavaScript 뒤가 아닌 정적 HTML로 렌더링됨
robots.txtAI 크롤러 허용: GPTBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, PerplexityBot
HTML 내 스키마스키마 마크업이 JS 주입이 아닌 정적 HTML에 있음
페이지 크기AI 크롤러 한도 내에서 적절한 페이지 크기

점수:

  • 2점: 모든 기준 충족
  • 1점: 대부분 기준 충족 but 한 가지 문제
  • 0점: AI 크롤러를 차단하는 여러 문제

7단계: 플랫폼별 분석

각 AI 플랫폼의 인용 선호도에 따라 게시물을 평가합니다.

ChatGPT

  • '최고 X' 리스트 기사 선호 (인용의 43.8%)
  • 잘 인용된 권위 있는 콘텐츠 선호
  • 최신성 중요 -- 최근 업데이트가 우선 순위를 받음
  • 도메인 권위가 인용 가능성에 영향

Perplexity

  • Reddit 출처 선호 (전체 인용의 6.6%)
  • 빠른 콘텐츠 붕괴: 2-3일 인용 창
  • 신선도가 가장 중요한 요소
  • 커뮤니티 검증 콘텐츠 선호

Google AI Overviews

  • Google 속성 선호 (인용의 23%)
  • 높은 도메인 평점이 인용과 강한 상관관계
  • SERP의 49%에 표시
  • 이미 유기적으로 잘 순위를 차지하는 콘텐츠 선호

각 플랫폼에 대해 다음을 제공합니다.

  • 현재 인용 가능성 등급 (높음 / 중간 / 낮음)
  • 인용 가능성을 높이기 위한 구체적인 개선 사항
  • 콘텐츠 형식 권장 사항

8단계: 인용 캡슐 생성

게시물의 각 H2 섹션에 대해 인용 캡슐을 작성합니다.

  • 길이: 40-60단어, 독립적
  • 구조: 특정 주장 + 데이터 포인트 + 출처 표시
  • 목적: AI가 인용으로 직접 인용할 수 있는 구절
  • 형식: 작성자가 포함할 수 있는 제안 사항으로 제시

예시:

[출처]에 따르면, [숫자가 포함된 특정 주장]. 이는 [맥락/비교]를 나타내며, [중요성]을 의미합니다. [주장을 강화하는 뒷받침 세부 사항].

H2 섹션당 하나의 캡슐을 생성합니다. 각 캡슐에 속한 섹션 제목을 함께 표시합니다.

9단계: AI 인용 준비 점수 계산 (0-100)

15점 하위 카테고리 점수를 0-100 표시 점수로 변환합니다.

카테고리원점수표시 가중치최대 표시 점수
구절 수준 인용 가능성/4x6.7527
Q&A 서식/3x6.6720
엔터티 명확성/3x6.6720
콘텐츠 구조/3x6.6720
AI 크롤러 접근성/2x6.513
합계/15100

등급 임계값:

  • 90-100: 우수 -- AI 시스템에서 인용 가능성이 매우 높음
  • 70-89: 좋음 -- 약간의 개선으로 인용 가능
  • 50-69: 개선 필요 -- 인용 가능성에 상당한 격차 있음
  • 50 미만: 나쁨 -- 주요 구조 조정 필요

10단계: 보고서 생성

다음 보고서를 출력합니다.

## AI 인용 준비 보고서: [제목]

**AI 인용 준비 점수: [X]/100** -- [등급]

### 점수 분석
| 카테고리 | 원점수 | 표시 | 최대 |
|----------|--------|------|------|
| 구절 수준 인용 가능성 | X/4 | X | 27 |
| Q&A 서식 | X/3 | X | 20 |
| 엔터티 명확성 | X/3 | X | 20 |
| 콘텐츠 구조 | X/3 | X | 20 |
| AI 크롤러 접근성 | X/2 | X | 13 |
| **합계** | **X/15** | **X** | **100** |

### 섹션별 인용 가능성 분석
| 섹션(H2) | 단어 수 | 독립적 | 주장+증거 | 인용 가능 |
|-----------|---------|--------|-----------|----------|
| [제목] | [N] | 예/아니오 | 예/아니오 | 예/아니오 |

### 플랫폼별 최적화
#### ChatGPT
- [구체적인 권장 사항]

#### Perplexity
- [구체적인 권장 사항]

#### Google AI Overviews
- [구체적인 권장 사항]

### 생성된 인용 캡슐

#### [H2 섹션 1]
> [40-60단어 인용 캡슐]

#### [H2 섹션 2]
> [40-60단어 인용 캡슐]

### 기술적 권장 사항
- [ ] [구체적인 기술 수정]

### 우선 조치 항목
1. [가장 영향력 있는 개선]
2. [두 번째로 영향력 있는]
3. [세 번째로 영향력 있는]

전체 콘텐츠 품질 점수를 보려면 `/blog analyze <file>`를 실행하십시오.

선택 사항: 검색 성능 컨텍스트 (blog-google)

blog-google 자격 증명에 Tier 1(GSC)이 포함되고 게시물에 게시된 URL이 있는 경우:

  1. GSC 쿼리: python3 skills/blog-google/scripts/run.py gsc_query --property <속성> --filter-page <url> --json
  2. 플랫폼별 분석에 추가:
    • 현재 노출수, 클릭수, CTR, 평균 위치
    • 이 URL에 트래픽을 유도하는 검색어
  3. 색인 확인: python3 skills/blog-google/scripts/run.py gsc_inspect <url> --json
  4. 색인 상태, 표준 선택, 모바일 사용성 보고.
  5. 구성되지 않은 경우 자동으로 폴백.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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