AI-research-feedback은(는) 무엇을 하나요?
학술 연구 검토를 위한 Claude Code 스킬 모음입니다. 이 도구들은 Claes Bäckman이 개발했습니다.
학술 연구 검토를 위한 Claude Code 스킬 모음입니다. Claes Bäckman이 개발했습니다.
이 스킬은 학술 연구 검토 과정을 지원하기 위해 설계된 Claude Code 스킬 모음입니다. Claes Bäckman이 개발했으며, 연구자, 교수, 대학원생 및 학술 논문 리뷰에 관련된 모든 사람에게 유용합니다. 이 스킬은 Claude Code 에이전트가 학술 논문에 대한 구조화된 피드백을 제공할 수 있도록 도와주며, 논문의 강점과 약점을 분석하고, 구체적인 개선 제안을 제시합니다. 주로 Claude Code 플랫폼에서 사용되며, 작업 흐름은 SKILL.md 문서에 정의된 프롬프트와 지침을 기반으로 합니다.
npx skills add claesbackman/AI-research-feedbackInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
학술 연구 검토를 위한 Claude Code 스킬 모음입니다. 이 도구들은 Claes Bäckman이 개발했습니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.