AI-research-feedback は何をしますか？
学術研究レビューのためのClaude Codeスキル集。これらのツールはClaes Bäckmanによって開発されました。
学術研究レビューのためのClaude Codeスキル集。Claes Bäckmanによって開発されました。
これは、学術研究レビューを支援するために設計されたClaude Codeスキルコレクションです。Claes Bäckmanによって開発され、研究者や学術関係者がAIアシスタントを使って研究論文のフィードバック、レビュー、分析を効率的に行えるようになります。このスキルはClaude Codeプラットフォーム上で動作し、研究論文の構造分析、論理的一貫性のチェック、関連研究の特定、そして論文改善のための具体的な提案を提供します。ワークフローには、論文のアップロード、自動レビュー、フィードバックの生成が含まれ、研究者はより迅速かつ包括的なレビューを受け取ることができます。このツールは、学術出版プロセスにおける初期レビューや共同研究の品質向上に特に有用です。
npx skills add claesbackman/AI-research-feedbackInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
学術研究レビューのためのClaude Codeスキル集。これらのツールはClaes Bäckmanによって開発されました。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.