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매일 하나의 AI 연구 논문 - 요약 및 코딩 에이전트 스킬
매일 하나의 AI 연구 논문 - 요약 및 코딩 에이전트 스킬
이 스킬은 매일 한 편의 최신 AI 연구 논문을 선정하여 요약을 제공하고, 해당 논문을 바탕으로 코딩 에이전트 스킬을 제안합니다. AI 연구자, 개발자, 학생들이 빠르게 최신 연구 동향을 파악하고 실무에 적용할 수 있도록 돕는 것이 목적입니다. 클로드 코드, 커서, Codex 등 다양한 AI 코딩 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 각 논문의 핵심 내용과 실제 코드 구현 예제를 함께 제공하여 학습과 개발 효율성을 높입니다. SKILL.md 문서를 기반으로 정기적으로 업데이트되는 콘텐츠로, 연구와 개발의 격차를 좁히는 데 초점을 맞춥니다.
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매일 하나의 AI 연구 논문 - 요약 및 코딩 에이전트 스킬
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.