Was macht tägliche-Forschungspapiere?
Ein KI-Papier pro Tag – Zusammenfassungen und Coding-Agent-Fähigkeiten
Ein KI-Papier pro Tag – Zusammenfassungen und Coding-Agent-Fähigkeiten
Dieses Skill liefert täglich eine Zusammenfassung eines aktuellen KI-Forschungspapiers und leitet daraus direkt umsetzbare Fähigkeiten für Coding-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex ab. Es richtet sich an Entwickler und KI-Ingenieure, die schnell einen Überblick über die neuesten Entwicklungen in Bereichen wie maschinellem Lernen, natürlicher Sprachverarbeitung oder Computer Vision erhalten möchten. Der Skill extrahiert nicht nur die Kernaussagen des Papers, sondern übersetzt sie auch in konkrete Prompts, Code-Snippets oder Workflows, die der Agent ausführen kann. Dadurch wird die Forschung unmittelbar in der täglichen Entwicklungsarbeit nutzbar – als Inspirationsquelle, Implementierungsvorlage oder Diskussionsgrundlage.
npx skills add Ar9av/daily-research-papersInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Ein KI-Papier pro Tag – Zusammenfassungen und Coding-Agent-Fähigkeiten
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.