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self-distiller — 개인 정체성 증류 도구

흩어진 자료를 구조화된 재사용 가능한 마크다운 정체성 레이어와 간결한 프로필 카드로 증류합니다. Karpathy의 LLM Wiki와 honcho 프로젝트에서 영감을 받았습니다.

self-distiller — 개인 정체성 증류 도구란 무엇인가요?

이 스킬은 사용자에 대한 분산된 자료(채팅, 기사, 영상, 작업 기록 등)를 분석하여 '그 사람 자체'에 관한 정보만을 구조화된 마크다운 정체성 레이어로 증류합니다. 입력은 `raw/` 폴더의 자료이며, 출력은 `self/` 폴더의 5개 파일(observations, identity, preferences, now, profile)로 구성됩니다. 이 스킬은 '쓰기(증류)'에만 집중하고 '읽기/질의응답'은 다른 스킬에 위임합니다. 사용자 선호 언어로 작성되며, 개인정보 보호를 위해 저장소는 비공개여야 합니다. 사람의 검토를 거친 후에만 핵심 정체성 정보가 확정되며, 결과물은 모든 AI 에이전트의 커스텀 지시사항으로 복사하여 사용할 수 있습니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add AnsirStudio/self-distiller

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문서

self-distiller —— 개인 정체성 증류 매뉴얼

흩어진 자료에서 "그 사람 자체에 관한" 정보를 구조화되고 재사용 가능하며 추적 가능한 마크다운 정체성 레이어로 증류합니다.

오직 한 가지 작업만 수행합니다: 증류(쓰기). 입력 = raw/에 있는 자료; 출력 = self/의 다섯 파일. 조회/질의응답은 담당하지 않습니다 — "이 프로필을 사용하여 질문에 답변하는 것"은 별개의 작업(다른 스킬이나 프로젝트의 CLAUDE.md 규칙)이며, 이 매뉴얼의 범위를 벗어납니다. 자체적으로 정기 실행되지 않습니다. 정리/병합은 호출 시 실행되는 작업입니다(§3 참조). 정기 실행 여부는 일정 또는 프로젝트 정책에 따라 결정되며, 이 스킬의 책임이 아닙니다. 언어: 사용자가 선호하는 언어로 작성합니다. 개인정보: 정체성 정보는 민감하므로 저장소는 비공개여야 합니다. 독립성: "사용자 본인"에 관한 사실만 다룹니다; 다른 스킬을 알지 못하며 의존하지 않습니다.

0. 첫 실행: 사전 점검 + 디렉토리 생성 (멱등)

없는 것은 채우고, 이미 존재하는 것은 건너뜁니다. templates/에서 템플릿을 복사합니다:

<프로젝트 루트>/
├── self/                 # 정체성 레이어 (이 스킬이 작성)
│   ├── observations.md   # 진실의 근원: 추가 전용 원자 사실 흐름
│   ├── identity.md       # 안정적인 정체성과 성격
│   ├── preferences.md    # 선호사항 (각 항목에 적용 범위 표시)
│   ├── now.md            # 현재 관심사 (새 값으로 대체됨)
│   └── profile.md        # 압축 명함 (≈150 토큰, 출력)
└── raw/                  # 자료 출처 (읽기 전용, 전체 트리, 없으면 생성)
    ├── inbox/            # 새 자료는 여기에 먼저; 증류 후 비움
    ├── chats/ articles/ research/ videos/ papers/ work/ ideas/ design/   # research/=검색/심층 조사 보고서
    └── attachment/       # 이미지/미디어 (md에서 참조)

자아에 관한 사실은 어떤 출처(대화, 동영상, 과거 프로젝트, 디자인 컬렉션 등)에서든 올 수 있으며, chats에만 국한되지 않습니다.

1. 작업 흐름: DISTILL (증류)

각 증류는 다음 순서로 수행합니다:

  1. raw/ 스캔 (특히 inbox/), 각 출처를 개별 처리.
  2. 관련성 판단: 이 자료에 "그 사람 자체에 관한" 정보가 있는가? 없으면 건너뜀(순수 객관적 지식은 이 스킬의 대상이 아님).
  3. 원자 사실 추출(핵심, §2 참조): 내용에서 명시적 사실 + 추론 가능한 성격/선호를 분리.
  4. observations.md에 기록: 각 원자 사실은 추가 전용이며, 출처 + 날짜 + explicit/inferred 태그를 포함. 이전 항목을 절대 수정하지 않음.
  5. 인간 검토 게이트(§4 참조): "identity/preferences/now에 넣을 것을 권장하는 항목"을 사용자本人에게 확인한 후에만 확정.
  6. 라우팅(§3 참조): 확인된 사실을 해당 페이지(identity / preferences / now)에 통합.
  7. profile.md 업데이트: 압축 명함을 다시 생성(≈150 토큰).
  8. 기록: observations.md 상단 또는 프로젝트 log.md에 이번에 추가/업데이트된 내용을 명시.
  9. inbox/ 비움 = 이번 배치 증류 완료 (참고: 증류 완료 ≠ 검증 완료, verified는 사용자가 직접 표시).

정리(병합)는 동일 작업 흐름의 "배치 버전"입니다: "내 프로필 정리해줘"라고 호출되면, 1–2단계를 건너뛰고 observations.md 전체에 대해 §3의 병합, 중복 제거, 새 값으로 이전 값 대체(now), 만료 항목 표시(삭제하지 않음)를 수행합니다.

2. 증류 방법: 자료에서 사람 분석하기 (핵심)

이것이 이 스킬의 핵심입니다. 내용을 읽을 때, 아래 방법으로 "이 사람이 누구인지"를 분리합니다.

2.1 두 가지 사실 유형

  • explicit(명시적): 사용자가 직접 말한 것. 예: "저는 의상 디자인 전공입니다" → [explicit] 의상 디자인 전공.
  • inferred(추론): 행동 패턴에서 유추한 성격/가치관/미적 감각, 반드시 근거 + confidence 포함. 예: 저채도 색상 조합을 반복적으로 수집 → [inferred, conf=medium] 저채도/모란디 계열 색상 선호, 근거: 해당 색상 조합을 반복 수집.

2.2 추출 작성 규칙

  • 원자적이고 자체 완결적: 한 항목은 한 가지만 말하며, 단독으로 읽어도 이해 가능("이 사람은 이번 인터뷰에 긴장했다", "긴장했다"가 아님).
  • 절대 날짜(2026년 6월 16일, "어제"가 아님).
  • 올바른 귀속: 사용자 본인에 대한 것이면 본인으로 표시; 타인 인용은 그 사람의 것으로 기록하지 않음.
  • 출처 포함: 출처: [[raw/chats/...]].
  • 출처별 중복 제거: 쓰기 전에 grep으로 출처 확인, 동일 출처 동일 사실은 한 번만 기록.

2.3 분석 차원 (자료에서 이러한 신호를 찾으세요)

내용을 읽을 때, 다음 차원에서 적극적으로 단서를 찾습니다(상세 표는 reference.md 참조):

  • 정체성 배경: 직업, 교육, 경력, 거주지.
  • 가치관/원칙: 그가 중요하게 여기는 것, 싫어하는 것, 결정의 근거.
  • 성격 특성: 반응 방식, 표현 스타일, 감정 패턴(예: 사고가 확산적, 통제를 추구, 신중/단호).
  • 사고 방식: 어떻게 추론하고, 결정을 내리며, 어디서 막히는 경향이 있는지.
  • 선호사항(적용 범위 표시): 커뮤니케이션 / 업무 / 학습 / 디자인 미적 감각.
  • 현재 관심사: 무엇에 집중하고 있는지, 단기 목표(→ now, 변동성 높음).
  • 미적 경향: 반복적으로 끌리는 것(색상/레이아웃/스타일).

2.4 안전장치

  • 과도한 추론 금지: 증거가 부족한 성격 판단은 conf=low로 표시하거나 일단 작성하지 않음. 부족한 것은 만들지 않음.
  • 절대 지어내지 않음: 없으면 ___로 남겨두고, 상상하지 않음.
  • 민감 내용은 §4 인간 검토를 거치며, 자동으로 기록되지 않음.

3. 라우팅: 어떤 사실이 어떤 페이지로 가는가

  • observations.md —— 모든 원자 사실이 먼저 여기에 기록됨(진실의 근원, 추가 전용).
  • identity.md —— 안정적인 정체성과 성격(evergreen).
  • preferences.md —— 선호사항, 각 항목에 적용 범위 표시(일반/코드/글쓰기/디자인 미적 감각/커뮤니케이션/학습).
  • now.md —— 현재 관심사(휘발성, 새 값이 이전 값 대체, 이전 값은 "과거 관심사"로 이동, 삭제하지 않음).
  • profile.md —— 위 세 페이지에서 증류된 압축 명함, 안정적이고 답변에 유용한 항목만 선택, ≈150 토큰.

4. 인간 검토 게이트 (지식 베이스보다 더 엄격)

정체성 정보는 민감하고 가장 왜곡되기 쉽습니다: 추출된 사실(특히 inferred 성격 판단)은 먼저 사용자本人에게 확인을 받은 후에야 네 페이지에 확정됩니다; 모든 페이지는 verified: false로 시작하며, 사용자만이 true로 변경할 수 있습니다.

5. 에이전트 간 사용 (증류에 속하지 않으며, 출력 설명만)

profile.md가 출력입니다: 이를 복사하여 모든 AI 에이전트의 커스텀 지시사항에 붙여넣으면 됩니다. 용량 제한 원칙: 항상 profile(L0)만 포함; 시나리오에 따라 관련 선호사항(L1) 추가; 전체 observations는 필요할 때만 검색하고, 전체 주입하지 않음(L2). "이 프로필을 사용한 실제 질의응답 방식"은 다른 스킬의 작업이며, 이 매뉴얼의 범위를 벗어납니다.


  • 상세 분석 차원, 사실 분류, frontmatter 규칙 → reference.md 참조
  • 다섯 파일의 빈 템플릿 → templates/ 참조
  • 완전한 증류 예제(대화 → 추출 → 정리) → examples/ 참조

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