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LLM Wiki Distiller

LLM이 유지 관리하는 개인 마크다운 지식 베이스 — 흩어진 자료를 구조화되고 연결되며 추적 가능한 '두 번째 나'로 증류합니다. 4가지 모드(퀵, 증류, 리뷰, 검색)를 제공하는 독립적이고 공유 가능한 Claude 스킬입니다.

LLM Wiki Distiller란 무엇인가요?

LLM Wiki Distiller는 대규모 언어 모델(LLM)이 직접 유지 관리하는 개인 마크다운 지식 베이스를 구축하고 운영하기 위한 Claude 스킬입니다. 이 스킬의 핵심은 사용자가 학습한 내용, 중요하게 생각하는 점, 관찰한 사실, 저장한 자료, 자주 잊는 정보, 그리고 미래의 모델이 기억해야 할 내용을 체계적으로 기록하는 것입니다. 단순한 위키피디아식 일반 지식이 아닌, 사용자 고유의 관점과 출처 경로, 학습 컷오프 이후의 새로운 정보, 재사용 가능한 개인 컨텍스트를 보존하는 데 중점을 둡니다. 이 스킬은 네 가지 주요 모드(quick, distill, review, search)와 병렬 처리를 위한 integrate 모드를 제공합니다. 사용자는 복잡한 명령어 없이도 자연스러운 대화만으로 원하는 작업을 수행할 수 있습니다. raw 디렉토리의 원자료를 처리하여 wiki 디렉토리에 구조화된 증류 페이지를 생성하고, 주기적인 리뷰를 통해 지식 베이스의 일관성과 정확성을 유지합니다. 주요 특징으로는 YAML 프론트매터를 통한 체계적인 메타데이터 관리, 외부 URL과 내부 파일 경로의 명확한 구분, 병렬 처리 지원(capture-only sub-agent + integrate), 그리고 토큰 효율성을 고려한 기계적 작업(예: grep, sed)의 적극적 활용이 있습니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor와 같은 AI 코딩 에이전트 환경에서 사용하기 적합하며, AGENTS.md나 CLAUDE.md 같은 에이전트 오케스트레이션 파일은 포함하지 않습니다. 사용 방법은 간단합니다. 지식 베이스 디렉토리에서 Claude에게 "위키에 이거 추가해줘", "최근에 저장한 내용 알려줘", "위키 건강검진 해줘"와 같은 자연어 명령을 내리면 됩니다. LLM Wiki Distiller는 명령의 의도를 파악하여 적절한 모드를 자동으로 선택하고 실행합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add AnsirStudio/llm-wiki-distiller

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문서

LLM Wiki Distiller은(는) 무엇을 하나요?

핵심 생각

대규모 언어 모델(LLM)이 사용할 개인 지식 베이스를 유지 관리합니다: 사용자가 배운 것, 중요하게 생각하는 것, 관찰한 것, 저장한 것, 항상 잊는 것, 그리고 미래의 모델이 기억했으면 하는 것을 기록합니다. 백과사전식 일반 지식을 반복해서 쓰지 마세요; 사용자 자신의 관점, 출처 경로, 훈련 컷오프 이후의 새로운 정보, 재사용 가능한 개인 컨텍스트를 보존하는 데 집중하세요.

라이브러리 루트는 고정된 4개의 디렉터리 + 3개의 루트 파일(index.md / log.md / pending.md)로 구성됩니다:

  1. raw/: 원자료, 첨부 파일, 미처리 inbox.
  2. wiki/: LLM이 유지 관리하는 증류 항목.
  3. _staging/: 병렬 배치 처리를 위한 임시 제안(디렉터리는 상주, 내용은 임시——integrate가 소비한 후 삭제).
  4. review/: 리뷰 보고서(review/YYYY-MM/ 월별 아카이브, 최신 보고서가 리뷰 커서 역할을 겸함).

모든 생성, 수정, 삭제, 아카이브 또는 실질적인 리뷰는 index.md와 log.md를 함께 업데이트해야 합니다.

리소스 맵

이 파일은 라우팅만 담당합니다. 모드를 판단한 후 즉시 해당 모드를 읽으세요; 모드는 다음에 읽어야 할 reference/schema를 알려줍니다.

  • modes/quick.md: inbox를 거치지 않는 빠른 추가, 수정, 아카이브, 삭제.
  • modes/distill.md: raw/inbox/ 또는 기타 raw 자료를 처리하여 공식 증류.
  • modes/review.md: 리뷰, 상태 점검, 병합 제안; 각 라운드마다 날짜가 포함된 보고서를 생성합니다.
  • modes/search.md: 읽기 전용 검색 및 요약, 쓰기 작업 없음.
  • modes/integrate.md: 병렬 오케스트레이션 시, 오케스트레이터가 여러 capture-only 하위 에이전트의 제안을 일괄적으로 데이터베이스에 저장합니다(유일한 작성자, 직렬).
  • references/raw.md: raw 디렉터리, 출처 분류, 첨부 파일, 중복 자료 처리.
  • references/wiki.md: wiki 페이지 유형 판단, 경계, 쓰기 규칙.
  • schemas/common.md: 공통 YAML 필드, 통제 어휘, 날짜 및 상태.
  • schemas/raw.md: raw 마크다운 포인터, 출처 메타데이터, 첨부 파일 참조 규칙.
  • schemas/wiki.md: wiki 각 유형 페이지의 프론트매터와 본문 구조.
  • schemas/root.md: index.md, log.md, pending.md 형식.
  • schemas/report.md: 리뷰 보고서 위치, 프론트매터 및 본문 구조(최신 보고서가 리뷰 커서 역할을 겸함).
  • schemas/proposal.md: 병렬 오케스트레이션 시 capture-only → integrate 간 임시 제안 형식.

모든 리소스를 한 번에 읽지 마세요. 모드의 단계에 따라 점진적으로 읽으세요.

Step 0: 지식 베이스 루트 디렉터리 확인

어떤 모드를 사용하기 전에, 현재 작업 디렉터리가 지식 베이스 루트 디렉터리인지 확인하세요. 가벼운 멱등성(idempotent) 검사만 수행하고, 다른 reference/schema는 읽지 마세요.

현재 디렉터리를 기존 지식 베이스로 간주하며, 최소 2가지 신호를 충족해야 합니다:

  • raw/가 존재하고, 그 안에 inbox/, attachment/, dropzone/ 또는 기타 raw 분류가 있어야 합니다.
  • wiki/가 존재하고, 그 안에 concept/, entity/, summary/, scrap/ 또는 기타 wiki 분류가 있어야 합니다.
  • 루트 파일 index.md, log.md, pending.md 중 최소 2개가 존재해야 합니다.

처리 방식:

  • 2가지 이상 신호 충족: 모드 게이트로 진행.
  • 0가지 신호 충족, 그리고 현재 디렉터리가 비어 있거나 거의 비어 있음: 사용자에게 현재 디렉터리에 지식 베이스를 초기화할지, 아니면 기존 지식 베이스 경로를 제공할지 물어보세요.
  • 0-1가지 신호 충족, 그리고 현재 디렉터리가 다른 프로젝트로 명백함: 중단하고 사용자에게 지식 베이스 경로를 요청하세요; 현재 프로젝트에 raw/, wiki/를 생성하지 마세요.
  • 사용자가 요청에서 지식 베이스 경로를 명시적으로 제공하는 경우, 해당 경로로 전환한 후 이 검사를 다시 수행하세요.

모드 게이트

사용자의 의미에 따라 네 가지 중 하나를 선택하며, 사용자가 모드 이름을 말하도록 요구하지 않습니다:

  1. 사용자가 기존 라이브러리를 복습/유지 관리하려는 경우, 예: "리뷰 좀 해줘", "모순 확인해줘", "상태 점검 실행해줘" → modes/review.md를 읽으세요.
  2. 사용자가 기존 내용을 단순히 검색/질문/요약하려는 경우, 추가나 수정을 요구하지 않음 → modes/search.md를 읽으세요.
  3. 사용자가 추가, 수정, 아카이브 또는 삭제를 원하지만, inbox/raw 원자료를 처리할 필요가 없는 경우 → modes/quick.md를 읽으세요.
  4. 사용자가 raw/inbox/, 클리핑, 긴 글, 채팅, 소셜 미디어, PDF, 비디오 트랜스크립트, GitHub 프로젝트 또는 기타 raw 자료를 처리하려는 경우 → modes/distill.md를 읽으세요.

모드가 확실하지 않으면, 사용자가 쓰기 작업을 요구하는지 먼저 판단하세요; 쓰기이지만 출처가 아직 정리되지 않은 경우 증류로 이동; 순수 조회는 검색으로 이동; 라이브러리 자체 유지 관리는 리뷰로 이동.

병렬 오케스트레이션 보충: 증류 모드에는 capture-only 변형이 있습니다(각 하위 에이전트는 하나의 항목만 담당하며, 자신의 summary + raw + _staging/<id>.md proposal만 작성하고 공유 페이지는 건드리지 않음). 이는 integrate 모드(오케스트레이터가 여러 proposal을 일괄 저장)와 함께 사용됩니다. 제약 조건은 modes/distill.md의 "실행 모드" 절에 작성되어 있습니다; 언제 병렬 처리를 하고, 어떻게 하위 에이전트를 할당할지는 호출 프로젝트의 CLAUDE.md가 결정하며, 이 스킬의 범위가 아닙니다.

공유 하드 규칙

  • wiki를 "컴파일된 기억"으로 취급하고, 원문 저장소로 취급하지 마세요. raw 출처 경로는 보존하되, 전체 원문을 wiki로 옮기지 마세요.
  • YAML original_url에는 웹 페이지, 동영상, 게시물, 논문, 프로젝트 홈페이지 등 1차 출처를 빠르게 열기 위한 핵심 외부 URL만 넣습니다; http:// 또는 https://만 허용됩니다. 로컬 .md, raw/..., wiki/summary/..., 첨부 파일 경로, 절대/상대 파일 경로, Obsidian 내부 링크 및 대화 내의 로컬 문서 링크는 절대 original_url에 쓸 수 없습니다; 외부 URL이 없으면 빈 배열 []로 남겨둡니다. raw 경로, summary 페이지 및 내부 증거 관계는 본문 ## 출처 또는 related에 작성합니다. 검색 보충, 배경 자료, 추가 자료는 본문 끝의 ## 출처에 넣고, 프론트매터에 넣지 마세요. wiki YAML에서 sources 필드를 사용하지 마세요.
  • 2025-01-01 이전의 지식은 기본적으로 간략히 작성하되, 사용자에게 중요하거나, 드물거나, 사용자 사고의 기초를 형성하는 경우는 예외입니다. 2025-01-01 이후의 지식은 모델 훈련 컷오프 이후의 격차를 메울 수 있으므로 더 중요하게 다룰 수 있지만, 여전히 "완전함"보다는 "유용함"을 기준으로 합니다.
  • 절대 날짜를 사용하세요. 지속적인 사실에 "어제", "오늘", "최근"만 쓰지 말고, 반드시 절대 날짜도 함께 명시하세요.
  • 사실, 추론, 선호도 및 약한 신호를 구분하세요. 약한 신호를 안정적인 사실로 직접 기록하지 마세요.
  • 새로운 출처와 기존 페이지가 충돌하는 경우, 양쪽의 주장, 출처 및 날짜를 유지하고 충돌을 표시하세요. 조용히 덮어쓰지 마세요.
  • 쓰기 전에 중복 페이지, 유사 제목, 별칭, 출처 URL 및 핵심 문장을 검색하세요.
  • 기본적으로 지식을 물리적으로 삭제하지 마세요; 아카이브, 구식화, 대체된 경우에도 기록을 유지하세요. 실제 삭제 전에 반드시 확인해야 합니다.
  • 민감하거나, 영향력이 크거나, 의료/법률/재무, 정체성 정의와 같은 결론에 대해 증거가 모호한 경우, 쓰기 전에 사용자에게 먼저 물어보세요.
  • "판단 작업"과 "기계적 작업"을 구분하세요: 판단 작업(증류取舍, 병합 결정, 리뷰 시 내용의 중요성/삭제 여부 평가)은 에이전트가 의미를 이해한 후 직접 완료해야 하며, 스크립트에 위임할 수 없습니다——이것이 이 스킬이 존재하는 가치이며, 스크립트는 판단력이 없습니다. 기계적 작업(명확한 규칙에 따른 필터링, 카운팅, 이름 변경, 형식 변환, 라이브러리가 커진 후 필요할 수 있는 로컬 검색/인덱스/벡터 DB와 같은 인프라)은 명령줄 도구나 스크립트를 사용하는 것을 권장하며, 우선적으로 그렇게 해야 합니다.
  • 기계적 작업을 수행할 때는 가능한 한 전체 파일 내용을 에이전트의 컨텍스트로 읽어들이지 않는 방식을 우선시하세요(grep/sed/awk/일회성 스크립트, blind 실행). 결과는 카운팅과 diff로 검증하고(wc -l, grep -c, git diff --stat), 전체 파일을 읽거나 전체 텍스트를 출력하여 확인하지 마세요——토큰을 절약하고 결과는 동일하게 신뢰할 수 있습니다. 작업 자체에 판단이 필요한 경우(예: 리뷰 시 특정 내용을 삭제할지 결정)에만 먼저 읽고 처리하세요.
  • 에이전트 오케스트레이션 파일을 포함하지 마세요. 다른 플랫폼의 AGENTS.md, CLAUDE.md 또는 하위 에이전트 전략은 사용자 프로젝트가 직접 유지 관리합니다.

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