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AnsirStudio/llm-wiki-distiller

一個由 LLM 維護的個人 Markdown 知識庫——將零散資料蒸餾成結構化、相互連結、可追溯的『第二個我』。獨立的 Claude 技能,具備快速處理、蒸餾、審查、搜尋四種模式。

llm-wiki-distiller 是什麼?

LLM Wiki Distiller 是一個專為 AI Agent(如 Claude)設計的技能,旨在協助用戶建立並維護一個個人化的 Markdown 知識庫,而非通用的百科全書。其核心功能是將來自各種來源(如網頁、聊天記錄、PDF、影片等)的零散資訊,透過 LLM 的理解與判斷,『蒸餾』成結構化的 wiki 條目,並自動建立關聯與來源追蹤。此技能支援四種操作模式:快速新增/修改、從原始素材蒸餾、知識庫健康檢查與審查、以及純粹的搜尋與查詢。技能內建嚴謹的規則,例如區分事實與推斷、保留衝突觀點、不隨意刪除歷史記錄,並要求所有操作都同步更新索引與日誌,確保知識庫的一致性與可追溯性。它特別適合需要長期累積個人學習筆記、研究發現或項目脈絡的開發者與知識工作者,能有效降低資訊遺失與重複整理的成本。

相容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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說明文件

LLM Wiki Distiller

核心想法

維護一個面向大模型使用的個人知識庫:記錄用戶學到了什麼、看重什麼、注意到什麼、保存過什麼、總是忘記什麼,以及希望未來模型能記住什麼。不要重複寫百科式通用知識;重點保留用戶自己的視角、來源路徑、訓練截止之後的新資訊,以及可重複使用的個人上下文。

庫根固定四個目錄 + 三個根檔案(index.md / log.md / pending.md):

  1. raw/:原始素材、附件和待處理 inbox。
  2. wiki/:由 LLM 維護的蒸餾條目。
  3. _staging/:並行批處理的暫存提案(目錄常駐,內容 transient——integrate 消費後刪)。
  4. review/:審查報告(review/YYYY-MM/ 按月歸檔,最新一篇兼作 review 游標)。

任何建立、修改、刪除、歸檔或實質性審查,都要同步更新 index.md 和 log.md。

資源地圖

本檔案只負責路由。判定模式後,立即讀取對應 mode;mode 會告訴你下一步該讀取哪些 reference/schema。

  • modes/quick.md:不經過 inbox 的快速新增、修改、歸檔、刪除。
  • modes/distill.md:處理 raw/inbox/ 或其他 raw 素材並正式蒸餾。
  • modes/review.md:審查、健康檢查、合併提議;每輪產出一篇帶日期的 report。
  • modes/search.md:唯讀檢索和總結,不寫入。
  • modes/integrate.md:並行編排時,編排者把多個 capture-only 子 agent 的 proposal 統一落地(唯一寫手、序列)。
  • references/raw.md:raw 目錄、來源分類、附件、重複素材處理。
  • references/wiki.md:wiki 頁面類型判斷、邊界、寫入規則。
  • schemas/common.md:通用 YAML 欄位、受控詞表、日期和狀態。
  • schemas/raw.md:raw markdown 指標、來源 metadata、附件引用規則。
  • schemas/wiki.md:wiki 各類型頁面的 frontmatter 與正文結構。
  • schemas/root.md:index.md、log.md、pending.md 格式。
  • schemas/report.md:review report 的位置、frontmatter 與正文結構(最新 report 兼作 review 游標)。
  • schemas/proposal.md:並行編排時 capture-only → integrate 的暫存提案格式。

不要一次讀完所有資源。按 mode 的步驟逐步讀取。

Step 0:知識庫根目錄檢查

使用任何模式前,先確認目前工作目錄是不是知識庫根目錄。只做輕量冪等檢查,不讀取其他 reference/schema。

把目前目錄視為已有知識庫,需要至少命中 2 類訊號:

  • 存在 raw/,且其中有 inbox/、attachment/、dropzone/ 或其他 raw 分類。
  • 存在 wiki/,且其中有 concept/、entity/、summary/、scrap/ 或其他 wiki 分類。
  • 存在根目錄檔案 index.md、log.md、pending.md 中至少 2 個。

處理方式:

  • 命中 2 類或以上:繼續模式門。
  • 命中 0 類,且目前目錄為空或接近空:詢問用戶是否在目前目錄初始化知識庫,或提供已有知識庫路徑。
  • 命中 0-1 類,且目前目錄明顯是其他專案:停止,要求用戶提供知識庫路徑;不要在目前專案裡建立 raw/、wiki/。
  • 用戶在請求中明確提供知識庫路徑時,切換到該路徑後重新做本檢查。

模式門

按用戶語義四選一,不要求用戶說出模式名:

  1. 用戶要覆盤/維護現有庫,例如「review 一下」「檢查矛盾」「跑健康檢查」 → 讀 modes/review.md。
  2. 用戶只想查/問/總結已有內容,不要求新增或修改 → 讀 modes/search.md。
  3. 用戶要新增、修改、歸檔或刪除,但不需要處理 inbox/raw 原始素材 → 讀 modes/quick.md。
  4. 用戶要處理 raw/inbox/、剪藏、長文、聊天、社媒、PDF、影片轉錄、GitHub 專案或其他 raw 素材 → 讀 modes/distill.md。

如果模式不確定,優先判斷用戶是否要求寫入;寫入但來源還沒被整理,走蒸餾;純查詢走檢索;維護庫本身走審查。

並行編排補充:蒸餾模式有一個 capture-only 變體(每個子 agent 只認領一條,只寫自己的 summary + raw + _staging/<id>.md proposal,不碰共享頁),配合 integrate 模式(編排者把多條 proposal 統一落地)。約束寫在 modes/distill.md 的「執行模式」節;何時並行、怎麼派子 agent,由呼叫方專案的 CLAUDE.md 決定,不在本 skill。

共享硬規則

  • 把 wiki 當成「編譯後的記憶」,不是原文倉庫。保留 raw 來源路徑,不把完整原文搬進 wiki。
  • YAML original_url 只放核心外部 URL,用於快速開啟網頁、影片、貼文、論文、專案主頁等一手來源;只允許 http:// 或 https://。本地 .md、raw/...、wiki/summary/...、附件路徑、絕對/相對檔案路徑、Obsidian 內鍊和對話裡的本地文件連結永遠不能寫入 original_url;沒有外部 URL 就留空陣列 []。raw 路徑、summary 頁和內部證據關係寫正文 ## 來源 或 related。搜尋補充、背景資料、延伸閱讀放正文末尾的 ## 來源,不要塞進 frontmatter。不要在 wiki YAML 中使用 sources 欄位。
  • 2025-01-01 以前的知識預設輕寫,除非它對用戶很重要、罕見,或構成用戶思考基礎。2025-01-01 之後的知識可以更重視,因為它可能補足模型訓練截止後的 gap,但仍以「有用」而不是「完整」為準。
  • 使用絕對日期。持久化事實裡不要只寫「昨天」「今天」「最近」,除非同時寫明絕對日期。
  • 區分事實、推斷、偏好和弱訊號。弱訊號不直接當作穩定事實寫入。
  • 新來源和舊頁面衝突時,保留雙方說法、來源和日期,標記衝突,不要靜默覆蓋。
  • 寫入前搜尋重複頁面、相似標題、別名、來源 URL 和核心句子。
  • 預設不物理刪除知識;歸檔、過時、被取代要保留歷史。真正刪除前必須確認。
  • 對敏感、高影響、醫療/法律/財務、身份定義類結論,如果證據模糊,寫入前先問用戶。
  • 區分「判斷類工作」和「機械類操作」:判斷類(蒸餾取捨、合併決策、審查時評估一條內容是否重要/該刪該留)必須由 agent 理解語義後直接完成,不能外包給腳本去猜——這是這個 skill 存在的價值,腳本沒有判斷力。機械類(按明確規則過濾、計數、重新命名、格式轉換,以及庫變大後可能需要的本地搜尋/索引/向量庫等基礎設施)鼓勵用命令列工具或腳本完成,而且應該優先這樣做。
  • 執行機械類操作時,優先使用不需要把整份檔案內容讀進 agent 上下文的方式(grep/sed/awk/一次性腳本,blind 執行),用計數和 diff 驗證結果(wc -l、grep -c、git diff --stat),而不是讀完整檔案或列印全文核對——省 token,結果一樣可靠。只有操作本身需要判斷(比如審查時決定某條內容該不該刪)才需要先讀再做。
  • 不包含 agent 編排檔案。不同平台的 AGENTS.md、CLAUDE.md 或子 agent 策略由使用者專案自行維護。

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