parallax은(는) 무엇을 하나요?
Claude용 다중 에이전트 리서치 스킬입니다. 주제가 주어지면 Parallax는 각각 고유한 정체성, 의제 및 연구 임무를 가진 분석가 에이전트 팀을 구성한 후, 그들의 조사 결과를 하나의 구조화된 보고서로 종합합니다.
Claude용 다중 에이전트 리서치 스킬입니다. 주제가 주어지면 Parallax는 각각 고유한 정체성, 의제 및 연구 임무를 가진 분석가 에이전트 팀을 구성한 후, 그들의 조사 결과를 하나의 구조화된 보고서로 종합합니다.
이 스킬은 AI 어시스턴트(특히 Claude)가 주어진 주제에 대해 심층 리서치를 수행할 수 있도록 설계된 다중 에이전트 시스템입니다. Parallax는 사용자가 하나의 주제를 제공하면, 각기 다른 관점과 역할을 가진 여러 가상의 분석가 에이전트를 자동으로 생성합니다. 각 에이전트는 고유한 배경, 연구 의제, 그리고 구체적인 임무를 부여받아 해당 주제의 다양한 측면을 탐구합니다. 이후, 모든 분석가의 조사 결과는 하나의 일관되고 구조화된 보고서로 합성되어 사용자에게 제공됩니다. 이 스킬은 복잡한 주제에 대해 여러 관점을 고려한 균형 잡힌 인사이트를 얻고자 할 때 특히 유용하며, 주로 Claude Code와 같은 환경에서 활용됩니다.
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Claude용 다중 에이전트 리서치 스킬입니다. 주제가 주어지면 Parallax는 각각 고유한 정체성, 의제 및 연구 임무를 가진 분석가 에이전트 팀을 구성한 후, 그들의 조사 결과를 하나의 구조화된 보고서로 종합합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.