Multi-Agent-Forschungskompetenz für Claude. Zu einem Thema stellt Parallax ein Team von Analystenagenten zusammen – jeder mit eigener Identität, Agenda und Forschungsmission – und synthetisiert deren Ergebnisse in einem einzigen strukturierten Bericht.
Parallax ist eine Multi-Agent-Forschungskompetenz für Claude, die es ermöglicht, zu einem beliebigen Thema ein ad hoc Team von spezialisierten Analystenagenten zu bilden. Jeder Agent erhält eine eigene Perspektive, Agenda und spezifische Forschungsaufgaben, sodass das Thema aus mehreren Blickwinkeln beleuchtet wird. Anschließend werden die individuellen Ergebnisse in einem einzigen, kohärenten und strukturierten Bericht zusammengeführt. Diese Fähigkeit ist besonders nützlich für Entwickler und Forscher, die umfassende und ausgewogene Analysen benötigen, ohne selbst jede Perspektive manuell recherchieren zu müssen. Parallax unterstützt die nahtlose Integration in Claude und optimiert so den Arbeitsablauf für tiefgehende Recherchen.
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Multi-Agent-Forschungskompetenz für Claude. Zu einem Thema stellt Parallax ein Team von Analystenagenten zusammen – jeder mit eigener Identität, Agenda und Forschungsmission – und synthetisiert deren Ergebnisse in einem einzigen strukturierten Bericht.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.