rust-dev-agents은(는) 무엇을 하나요?
Rust 개발을 위한 OpenCode 에이전트 및 스킬: ML/DataFusion, Actix-web API, Tonic gRPC, Leptos 웹 앱, Kubernetes 배포, Docker 최적화.
Rust 개발을 위한 OpenCode 에이전트 및 스킬: ML/DataFusion, Actix-web API, Tonic gRPC, Leptos 웹 앱, Kubernetes 배포, Docker 최적화.
이 스킬은 Rust 개발 워크플로우를 가속화하기 위해 설계된 OpenCode 에이전트 및 스킬 모음입니다. 주요 사용 사례로는 ML/DataFusion을 활용한 데이터 파이프라인 구축, Actix-web을 사용한 고성능 REST API 개발, Tonic gRPC를 통한 마이크로서비스 통신, Leptos를 이용한 반응형 웹 애플리케이션 제작, Kubernetes 배포 자동화, 그리고 Docker 이미지 최적화가 포함됩니다. 이 스킬은 Rust 생태계의 최신 도구와 모범 사례를 통합하여 개발자 반복 작업을 줄이고 생산성을 높이는 데 초점을 맞추고 있습니다. Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트와 함께 사용할 수 있도록 설계되었으며, 각 스킬은 구체적인 작업을 위한 명확한 지침과 코드 템플릿을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 Rust 프로젝트의 다양한 측면을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
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Rust 개발을 위한 OpenCode 에이전트 및 스킬: ML/DataFusion, Actix-web API, Tonic gRPC, Leptos 웹 앱, Kubernetes 배포, Docker 최적화.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.