Was macht rust-dev-agents?
OpenCode-Agenten und Skills für die Rust-Entwicklung: ML/DataFusion, Actix-web APIs, Tonic gRPC, Leptos Web-Apps, Kubernetes-Bereitstellung und Docker-Optimierung.
OpenCode-Agenten und Skills für die Rust-Entwicklung: ML/DataFusion, Actix-web APIs, Tonic gRPC, Leptos Web-Apps, Kubernetes-Bereitstellung und Docker-Optimierung.
Diese Skill-Sammlung bietet eine Reihe von spezialisierten OpenCode-Agenten und -Skills, die speziell für die Rust-Entwicklung konzipiert wurden. Sie deckt mehrere High-Impact-Bereiche ab: maschinelles Lernen mit DataFusion für Datenanalyse und -verarbeitung, die Erstellung performanter Actix-web APIs und Tonic gRPC-Dienste für Microservices, die Entwicklung moderner Webanwendungen mit Leptos (einem clientseitigen Web-Framework), sowie die Containerisierung und Bereitstellung mit Kubernetes und Docker. Der Skill ist besonders nützlich für Entwickler, die produktionsreife Rust-Anwendungen entwickeln möchten, da er nicht nur Codegerüste und Bibliotheken bereitstellt, sondern auch Best Practices für Konfiguration, Optimierung und Skalierung vermittelt. Er unterstützt gängige Entwicklungsumgebungen und integriert sich nahtlos in Workflows mit Cargo, Docker und kubectl, um einen durchgängigen Entwicklungsprozess von der lokalen Entwicklung bis zur Cloud-Bereitstellung zu gewährleisten. Durch die modulare Struktur können Entwickler gezielt einzelne Skills für ihre spezifischen Projekte laden oder die gesamte Sammlung für umfangreichere Rust-Projekte nutzen.
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OpenCode-Agenten und Skills für die Rust-Entwicklung: ML/DataFusion, Actix-web APIs, Tonic gRPC, Leptos Web-Apps, Kubernetes-Bereitstellung und Docker-Optimierung.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.